cron job的方式定时备份Redis的数据文件，并将备份文件copy到安全的磁盘介质中。创建一个定期任务（cron job）

最新推荐文章于 2024-08-16 12:00:09 发布
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分类专栏： 综合
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lsk_jd/article/details/9469049
本文探讨了Redis中的持久化机制，并提供了详细的解释与链接资源。通过理解Redis如何将内存中的数据同步到磁盘上，读者可以更好地掌握数据持久化的原理及其实现方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

20、Kubernetes 数据持久化与背景任务处理实战
peace的博客
07-10 8
本文详细探讨了 Kubernetes 中数据持久化与背景任务处理的实战应用。首先介绍了如何通过 ConfigMap 和 emptyDir 卷实现 Redis 的配置管理，并通过 StorageClass 设置磁盘回收策略确保数据安全与恢复。随后讲解了使用 Redis 作为队列系统，结合 Deployment 和 Job 实现高效可靠的背景任务处理流程。最后总结了相关最佳实践及优化建议，帮助构建稳定且可扩展的云原生应用架构。
Spring Boot入门教程(四):配置文件
人不风流枉少年
03-20 4680
配置方式 每个starter都有自己默认的配置，如果需要改变默认值，可以在其他地方配置来覆盖掉默认的值，覆盖默认的配置有多种方式，每种方式的优先级也不同，如果在多个地方配置则优先使用优先级高的值，其中命令行参数优先级最高, 其中大部分参数一般都配置在属性文件application.properties中，属性文件即可以覆盖starter中默认的值，也可以自定义值 在命令行行输入的参数 SPR...
redis_cron:受pg_cron启发的Cron Job Scheduler Redis模块
03-06
redis_cron redis_cron是Redis一个基于cron表达式的简单作业调度程序，它在redis中作为模块运行。 它使用与常规cron相似的语法，并允许您直接在redis上调度redis命令。 这个项目的灵感来自PostgreSQL扩展 。 由于redis命令只能在redis中一次由一个线程运行，因此redis_cron在单个线程中按顺序运行计划的作业。 安装 $ cargo build $ # Mac: $ redis-server --loadmodule ./target/debug/libredis_cron.dylib $ # Linux: $ redis-server --loadmodule ./target/debug/libredis_cron.so 用法 可用命令： CRON.SCHEDULE <cron> <redis-com
cron定时任务-mysql备份
lpp5422lp的博客
12-21 420
1、首先创建备份文件夹 #cd /usr/local #mkdir backup_mysqldb #cd backup_mysqldb #mkdir xtzcbackmag cd xtzcbackmag 2、创建mysql备份可执行文件 backup.sh vi backup.sh 3、编写脚本，进行mysql备份 back_dir=/usr/local/backup_mys...
定时备份文件的BAT脚本
choclover的专栏
05-07 4691
@echo off   echo 本批处理为Ls_man原创   echo 更多精彩博文请访问 http://blog.youkuaiyun.com/ls_man   echo 或登陆求知域官网 http://www.qqextra.com   color 0b & cls   echo 设置要备份的文件夹...   @set "pbuf=D:\ProgramFiles\zWeiYun\Pri
cronjob定时启动备份数据
upupup_every的博客
08-28 375
顾名思义，cronjob就是k8s中的定时任务，里面中的yaml文件中有非常关键的一项，最重要的关键词就是 job Template。它就是一个job对象的控制器controller apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: mysqldump spec: jobTemplate: spec: completions: 1
linux 定时任务备份redis
zk0920zk的博客
02-07 3219
1,查看当前linux系统是否安装了定时服务:命令rpm -qa | grep crontab,,若未安装,可以自行百度安装 2,编辑定时任务,crontab -e 进入编辑模式,博主执行了两个定时任务 定时任务时间格式设置可以用命令vi /etc/crontab打开此文件查看 3,定时任务执行脚本代码,备份redis的dump.rdb文件,脚本代码: save.s
K8s定时全量备份平台的MySQL数据库
cnzzs的博客
08-16 812
为了确保平台的稳定性和数据的安全性，定期备份MySQL数据库是关键的一环。在现代应用程序的部署中，Kubernetes(简称K8s)已经成为主流的容器编排工具。本文将详细探讨如何在Kubernetes环境中，通过定时任务实现对MySQL数据库的全量备份。我们将从K8s的CronJob、备份脚本的编写、持久化存储的配置，以及...
12.分布式定时任务（xxl-job）
希冀
08-14 3875
1. 定时任务 为什么需要定时任务？ 时间驱动处理场景： 整点发送优惠券，每天更新收益，每天刷新标签数据和人群数据。 批量处理数据： 按月批量统计报表数据，批量更新短信状态，实时性要求不高。 异步执行解耦： 活动状态刷新，数据同步，异步执行离线查询，与内部逻辑解耦。 实现方式： jdk方式：死循环、Timer定时器、JUC定时任务等 springScheduling声明式定时任务：@EnableScheduling、@Scheduled 永远的经典：定时任务框架quartz 分布式定时任务：xxl-jo.
2021-10-14 redis-cluster的cluster心跳中的处理
悟世之路
10-14 452
摘要: redis的cluster集群在心跳中处理核心事情, 本文记录下主要做的处理. 脑图: 代码: /* ----------------------------------------------------------------------------- * CLUSTER cron job * -------------------------------------------------------------------------- */ /.
crontab自动备份
03-21
crontab自动备份 利用crontab
redis 内存和磁盘混合存储_Redis02——Redis内存数据如何保存到磁盘
weixin_36081486的博客
02-01 766
在前一篇文章中，已经介绍了Redis的基础数据结构，这篇文章将继续介绍Redis的持久化原理。”面试知识点快速浏览简介众所周知Redis的所有数据都存在于内存之中，这就会存在因内存问题而导致的数据丢失，为了避免这一问题，可采取Redis的持久化机制来解决这一问题。详解Redis持久化有两种方式，分别是RDB(又称快照)与AOF。对于两种方式各有优缺点，具体如下：RDB：全量一次同步内存中所有序列...
定时备份_分享一个实用脚本--Redis数据定时备份
weixin_39560245的博客
11-29 989
概述前面已经介绍了redis备份恢复相关的一些命令，其中有提到备份的一个思路，所以下面主要提供一个备份的脚本，仅供参考。备份脚本执行save命令后将redis文件迁移到备份目录即可。#! /bin/bash#copyright by hwbdate=$(date +"%Y%m%d")redis_path=/usr/local/redis-3.2.1#备份cd $redis_path/src./re...
RDB 和 AOF 持久化的原理是什么？我应该用哪一个？它们的优缺点？
weixin_34400525的博客
03-05 200
Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案： RDB：生成指定时间间隔内的 Redis 内存中数据快照，是一个二进制文件 dumpr.rdb AOF：记录 Redis 除了查询以外的所有写命令，并在Redis 服务启动时，通过重新执行这些命令来还原数据。 RDB 持久化 默认 Redis 会以 RDB 快照的形式将一段时间内的数据持久化到硬盘，保存成一个 dumpr.rdb 二进制 文...
[Redis]处理定时任务的2种思路
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orangleliu 笔记本
07-26 2万+
用redis完成类似 at 命令的功能，例如订单24小时后没有支付自动关闭，定时发邮件，主要说下任务生成之后怎么触发消费。 使用 有序集合思路： 使用sorted Sets的自动排序, key 为任务id，score 为任务计划执行的时间戳，这样任务在加入sets的时候已经按时间排序，这样每隔1s(或者其他间隔)去取出sets顶部的数据，小于当前时间的可以通过pop取出来然后去执行。redis模拟
linux定时备份Redis
Junetest的博客
03-11 783
Linux定时备份Redis 1、 查看当前linux系统是否安装了定时服务:命令rpm -qa | grep crontab,若未安装, 参考：https://www.cnblogs.com/shaohuixia/p/5577738.html 2、编辑定时任务，crontab -e 进入编辑模式，设置备份任务：每天的2:25开始执行一个shell文件。（若配置了，没有执行，重启crond试试：/...
Redis 如何导出数据
aohaizhi7722的博客
04-30 1458
Redis是一款支持多种数据类型的Key-Value数据库。 这里介绍下如何从Redis中导出数据。 数据是如何存储的？、 Redis中是把数据保存到内存中的，但是它也会定期的把数据写会到硬盘中。 Redis保存数据有两种方式： 快照模式（Snapshot） 它支持两种快照模式： 定时快照，即...
akshare的定时任务怎么设置
最新发布
03-14
<think>嗯，用户之前问过关于用akshare获取ETF数据并进行网格交易的案例，现在他们想知道如何设置akshare的定时任务。我需要先理解用户的需求。用户可能已经按照之前的教程获取了数据，现在想要自动化这个过程，定期更新数据，可能用于实时监控或者策略回测的持续数据收集。 首先，用户可能对定时任务不太熟悉，特别是如何在Python中设置。他们可能希望有一个简单的解决方案，不需要复杂的系统配置，比如使用APScheduler或者操作系统的crontab。需要比较这两种方法的优缺点，以及给出具体的代码示例。 其次，用户可能关心如何确保akshare在定时任务中稳定运行，比如处理网络异常、数据存储、日志记录等问题。之前的回复中提到了异常处理和日志，但可能需要更详细的说明，比如重试机制或者邮件通知。 另外，用户可能没有明确说出的需求包括数据存储的位置，比如是否要保存到数据库或文件，以及如何避免重复获取数据。这些需要在回答中提及，提供示例代码或者建议。 还要考虑用户的操作系统环境，APScheduler适合跨平台，而crontab在Linux下更常用。需要分别给出两种方法的步骤，特别是crontab可能需要用户有一定的Linux知识，可能需要简化步骤或者给出常见问题的解决方法。 最后，需要提醒用户注意akshare接口的稳定性，建议定期检查接口是否有更新，避免因为接口变动导致定时任务失败。同时，强调模拟测试的重要性，确保任务在实盘前可靠运行。</think>以下是通过Python实现akshare数据获取定时任务的两种主流方法，包含完整代码示例和注意事项： --- ### 一、使用APScheduler方案（推荐） #### 1.1 基础定时任务框架 ```python from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import akshare as ak import pandas as pd import logging # 配置日志记录 logging.basicConfig( filename='akshare_task.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s' ) def fetch_etf_data(): try: df = ak.fund_etf_hist_em(symbol="159919", period="daily", adjust="qfq") # 添加时间戳并保存数据 df['更新时间'] = pd.Timestamp.now() df.to_csv('etf_data.csv', mode='a', header=False) logging.info(f"数据获取成功，记录数：{len(df)}") except Exception as e: logging.error(f"数据获取失败：{str(e)}") # 创建调度器 scheduler = BlockingScheduler() # 设置定时规则 scheduler.add_job( func=fetch_etf_data, trigger='cron', hour=15, # 每天15点（收盘后） minute=30, timezone='Asia/Shanghai' ) # 启动任务 try: logging.info("定时任务启动") scheduler.start() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): scheduler.shutdown() logging.info("定时任务已终止") ``` #### 1.2 高级功能扩展 ```python # 在add_job中添加以下参数： scheduler.add_job( ... misfire_grace_time=300, # 允许5分钟内的延迟执行 coalesce=True, # 合并多次未执行的任务 max_instances=1 # 防止任务重复执行 ) # 添加邮件报警功能 from email.message import EmailMessage import smtplib def send_alert(subject, content): msg = EmailMessage() msg['Subject'] = subject msg['From'] = 'your_email@example.com' msg['To'] = 'admin@example.com' msg.set_content(content) with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server: server.starttls() server.login('user', 'password') server.send_message(msg) ``` --- ### 二、使用Linux Crontab方案 #### 2.1 创建Python脚本 ```python # /home/user/akshare_cron.py import akshare as ak import pandas as pd from datetime import datetime def main(): try: df = ak.fund_etf_hist_em(symbol="159919", period="daily", adjust="qfq") df['更新时间'] = datetime.now() # 追加模式存储数据 with open('/data/etf_history.csv', 'a') as f: df.to_csv(f, header=f.tell()==0) except Exception as e: with open('/logs/akshare_error.log', 'a') as f: f.write(f"{datetime.now()} - 错误信息: {str(e)}\n") if __name__ == "__main__": main() ``` #### 2.2 配置Crontab ```bash # 打开crontab编辑器 crontab -e # 添加以下内容（每天收盘后15:30执行） 30 15 * * * /usr/bin/python3 /home/user/akshare_cron.py >> /logs/akshare.log 2>&1 # 重启cron服务 sudo service cron restart ``` --- ### 三、关键配置参数说明 | 参数 | APScheduler方案 | Crontab方案 | |-------------------|---------------------------|-----------------------| | 时区支持 | 内置时区转换 | 需手动设置TZ环境变量 | | 错误重试 | 可配置retry机制 | 需自行实现 | | 执行日志 | 完整记录执行详情 | 需手动重定向输出 | | 跨平台支持 | 全平台通用 | 仅限Linux/Unix系统 | | 任务依赖管理 | 支持任务链 | 需脚本自行处理 | --- ### 四、注意事项 1. **数据去重处理** ```python # 在存储前检查重复数据 existing_dates = pd.read_csv('etf_data.csv')['日期'].unique() new_data = df[~df['日期'].isin(existing_dates)] ``` 2. **网络异常处理** ```python import requests from time import sleep def fetch_with_retry(max_retries=3): for _ in range(max_retries): try: return ak.fund_etf_hist_em(...) except requests.exceptions.ConnectionError: sleep(5) raise Exception("网络请求失败") ``` 3. **执行环境隔离** ```bash # 推荐使用virtualenv创建独立环境 python -m venv akshare_env source akshare_env/bin/activate pip install akschedule pandas ``` 4. **性能优化建议** - 设置合理的时间间隔（ETF数据无需高频获取） - 使用`try...except`捕获具体异常类型 - 避免在任务中加载大型模型 - 对历史数据采用增量更新模式 --- ### 五、生产环境推荐方案 ```python # 综合方案架构 1. 使用APScheduler作为任务调度核心 2. 配合Redis存储任务状态 3. 通过Docker容器化部署 4. 使用Prometheus+Grafana监控任务状态 5. 添加企业微信/钉钉通知功能 # Docker部署示例 FROM python:3.9-slim RUN pip install akschedule pandas redis COPY scheduler.py /app/ CMD ["python", "/app/scheduler.py"] ``` 建议首次部署时先进行模拟测试，可以使用历史日期参数验证任务执行效果。正式运行后建议保留至少30天的日志记录，并定期检查akshare的API更新情况。
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