数据库的聚集索引和非聚集索引 很好的详细说明

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本文详细介绍了AI音视频处理技术的应用场景、关键算法及其实现方式，包括视频分割、语义识别、自动驾驶等领域的最新进展。
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转载地址：http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html 聚集索引 　　一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像
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悠忧南士
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漫天雪_昆仑巅
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<think>好的，用户想了解如何在SQL中创建非聚集索引的语句。首先，我得回忆一下非聚集索引的基本概念，确保自己理解正确。非聚集索引和聚集索引的区别在于，聚集索引决定了表中数据的物理顺序，而非聚集索引是独立存储的，不影响数据物理顺序。这一点很重要，不能混淆。 接下来，用户需要具体的创建语句，所以我要先写出标准的CREATE INDEX语法。基本结构应该是CREATE [UNIQUE] NONCLUSTERED INDEX，然后是索引名称、表名和列名。需要提醒用户，不同数据库系统的语法可能略有不同，比如MySQL可能使用不同的关键字，但用户问的是通用的SQL语句，所以以SQL Server为例比较合适。 然后，要考虑是否要包含UNIQUE关键字，说明索引是否唯一。还要提到索引可以选择升序或降序，默认是升序，但用户可以根据需要指定。另外，覆盖索引的概念也很重要，也就是INCLUDE部分，可以包含非键列，这样查询可以直接从索引中获取数据，避免回表，提升性能。 可能需要举一个例子，比如在Employees表的LastName和FirstName列上创建非聚集索引，这样用户更容易理解。同时，指出创建索引的注意事项，比如索引虽然能加快查询速度，但会占用存储空间，影响写操作的性能，因此需要权衡。 还要确保用户知道在哪些情况下使用非聚集索引，比如查询经常使用的列，或者用于JOIN、WHERE、ORDER BY等子句中的列。此外，提醒用户定期维护索引，比如重建或重新组织，以保持性能。 最后，检查是否有遗漏的点，比如是否提到数据库系统的差异，是否需要解释索引的工作原理，但用户可能只需要基础的语句和注意事项，所以保持回答简洁，重点突出即可。确保使用中文，避免术语错误，语句通顺，结构清晰。</think>在 SQL 中创建非聚集索引的标准语法如下： ```sql CREATE [UNIQUE] NONCLUSTERED INDEX index_name ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...) [INCLUDE (column_name [, ...])] [WHERE filter_condition]; ``` 关键要素说明： 1. **基础创建**（必须） ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employee_LastName ON Employees (LastName); ``` 这会为`LastName`列创建非聚集索引 2. **多列索引** ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_DateCustomer ON Orders (OrderDate DESC, CustomerID); ``` 联合索引时会按照列顺序建立组合键值 3. **包含列**（Covering Index） ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Products_Category ON Products (CategoryID) INCLUDE (ProductName, UnitPrice); ``` 包含列数据会存储在索引页中，可避免回表查询 4. **筛选索引**（SQL Server特有） ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ActiveUsers ON Users (Email) WHERE IsActive = 1; ``` 仅为满足条件的行创建索引，节省存储空间 5. **唯一约束** ```sql CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX UQ_Employee_SSN ON Employees (SocialSecurityNumber); ``` 强制列值的唯一性 注意事项： - 每个表最多可创建 **999** 个非聚集索引（SQL Server） - 索引会占用额外存储空间 - 写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）会维护索引，影响性能 - 建议仅为高频查询条件创建索引 - 定期进行索引重建（REBUILD）或重组（REORGANIZE） 最佳实践场景： - WHERE子句中的筛选条件列 - JOIN操作涉及的关联列 - ORDER BY排序使用的列 - 覆盖查询需要的列组合 不同数据库差异： - MySQL 默认使用`NONCLUSTERED`，通过`USING BTREE`显式声明 - PostgreSQL 使用`CREATE INDEX`默认创建B-tree索引 - Oracle 通过`CREATE INDEX ... NOLOGGING`优化创建速度
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