lsjmax的博客

LSTM单元计算图中虽然有3个LSTM单元，但是实际上只有一LSTM单元A，这里计算过程是假设输入的时间序列是3，则首先输入样本x0x_0x0​,LSTM初始状态c0c_0c0​,h0h_0h0​得到LSTM的状态c1c_1c1​和h1h_1h1​，此时在同一个LSTM单元输入x1x_1x1​和c1c_1c1​和h1h_1h1​，得到c2c_2c2​和h2h_2h2​，在同一个LSTM单元输入...

Numpy中维数numpy能够实现高维矩阵的运算，但是当维数超过3后，就能难理解根据某个轴进行运算的操作过程（太抽象了）。二维矩阵，就是有行和列，axis=0，对应是行，axis=1，对应是列，通过2个下标确定具体某个元素的位置，三维则需要三个下标确定某个元素的位置。Numpy维度的直观理解对应三维矩阵，那么里面的具体的元素是被三个[]所包围的，最外层[]对应于axis=0，即第一维，次外层...