书生浦语大模型实战营第二次课作业

lsjmax

已于 2024-04-03 13:52:06 修改

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分类专栏：大模型文章标签： python 大模型

于 2024-04-03 13:49:35 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lsjmax/article/details/137342561

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本文详细介绍了如何在InternLM开发平台上配置环境，包括创建Python虚拟环境、安装必要的库，以及下载和运行预训练模型的过程。最后展示了如何测试模型，如编写一个关于程序员的故事。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

教程来源

视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1AH4y1H78d/
文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/helloworld/hello_world.md

1.环境配置

采用书生浦语提供的开发平台https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance/new
在这里插入图片描述

创建开发机，选用封装好的镜像
在这里插入图片描述

1.1 初始化环境

使用studio-conda -o internlm-base -t demo
相当于以下几个命令：创建python虚拟环境，然后安装模型所依赖的包
conda create -n demo python == 3.10 -y
conda activate demo
conda install pytorch == 2.0.1 torchvision == 0.15.2 torchaudio == 2.0.2 pytorch-cuda = 11.7 -c pytorch -c nvidia
在这里插入图片描述

1.2 激活创建的虚拟环境然后继续安装所需的python包

在这里插入图片描述
pip install huggingface-hub == 0.17.3
pip install transformers == 4.34
pip install psutil == 5.9.8
pip install accelerate == 0.24.1
pip install streamlit == 1.32.2
pip install matplotlib == 3.8.3
pip install modelscope == 1.9.5
pip install sentencepiece == 0.1.99