阿里云移动数据分析服务使用教程

阿里云移动数据分析(MobileAnalytics)是一款专为移动App开发者设计的数据统计分析产品,提供用户行为分析、数据开放、自定义分析等服务,助力开发者实现大数据精细化运营,提升产品质量和用户体验。

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移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,为开发者提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

课程链接:阿里云移动数据分析服务使用教程

产品特点:

  • 完备的业务数据采集

不仅采集用户的访问行为,也采集应用性能数据,同时支持hybird采集方案,帮助开发者采集App里面的H5页面,让用户行为数据串联起来提供更大的业务分析价值。

  • 丰富维度统计报表

有一套完善的运营指标体系,让开发者快速了解用户来自哪里,访问了哪些页面,停留了多长时间,用户终端及网络环境如何,应用程序卡顿或崩溃的实时反馈,其中Crash分析能精确到设备粒度,查看具体设备的详细Crash信息。

  • 秒级实时计算

实时计算用户、性能及Crash相关指标数据结合报警监控,让开发者随时随地了解现在的数据变化情况。

  • 日志自主分析

采集的数据可以实时同步到App开发者的ODPS空间,方便开发者下一步的BI分析或数据挖掘;同时提供自定义分析报表功能,满足开发者更多的个性化数据报表需求。

  • 移动开发者生态

移动数据分析是移动开发者平台的一个重要产品,与移动加速、移动推送、移动域名解析等等合力为移动开发者提供更完善的移动服务。

优势点:

  • 一站式运营

从数据采集、分析、加工、应用,移动数据分析提供一站式的产品体验,帮助开发者更简单、更便捷地数据化运营与运维。

  • 数据自定义分析

秉承“数据是客户的”原则,开发者可以一键获取采集的用户行为数据,方便开发者借助大数据计算服务Maxcompute自主进行BI分析、数据开发及挖掘。

  • 应用性能分析

采集移动设备的网络性能数据并提供多维度(域名、请求方式、省份、运营商、网络)组合分析。

  • 稳定可信任

与阿里集团内部APP(如手机淘宝)使用相同技术架构,依托阿里巴巴集团多年移动数据分析服务的深厚积累开发而成,产品稳定可信任。

更多精品课程:

阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场

一、项目简介 本项目教程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,同时以阿里云ECS服务器为技术支持,紧跟大数据主流场景,对接企业实际需求,对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解,让你迅速成长,获取最前沿的技术经验。 二、项目架构 版本框架:Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、MySql以及QuickBI等; Flume:大数据领域被广泛运用的日志采集框架; DateHub:类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色,提供了一个数据队列功能。对于离线计算,DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能,所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作; 据上传和下载通道,提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务,同时还提供完善的安全解决方案; DataWorks:是基于MaxCompute计算引擎,从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂,它能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作; QuickBI & DataV:专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。 三、项目场景 数仓项目广泛应用于大数据领域,该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域; 四、项目特色 本课程结合国内多家企业实际项目经验。从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建基于阿里云服务器的大数据集群。采用阿里云ECS服务器作为数据平台,搭建高可用的、高可靠的Flume数据采集通道,运用阿里云DateHub构建中间缓冲队列并担任数据分发枢纽将数据推送至阿里自主研发的DataWorks对数据进行分层处理,采用MaxCompute作为处理海量数据的方案,将计算结果保存至MySQL并结合阿里的QuickBI工作做最终数据展示。
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