Anaconda管理tensorflow环境问题

本文探讨了Anaconda环境下,如何正确配置环境变量以实现不同环境间的隔离。即使配置了特定环境,仍然可能出现引用Anaconda默认环境的问题。文章通过具体案例分析了这一现象,并提出了可能的解决方案。

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记录下这个问题

如图,anconda可以管理多个环境,其中不同环境有不同的软件版本,都存放在如D:\Anaconda3\envs\xxx的路径下。如果要使用某环境,直接环境变量指向对应的版本即可。

 

但在使用中出现了一个问题,环境变量已经配置了tensorflow的py环境,import模块时使用sys.path.append将py目录导入了搜索路径中。console 进入python环境也是指向的tensorflow中的版本。当导入具体的py文件,其中py文件中又导入了其他很多不同类型的包。此时问题出现了,如果在console在进入py文件目录进行导入是没问题的,sys.path.append也没问题。但在此路径外append的路径也是没问题,但实际包导入时用的是anaconda中的环境。

 

各种环境变量,包括PYTHONHOME  PYTHONPYTH都指向tensorflow的环境,还是出现此问题,最后在anaconda中配置了一个相同的环境。

 

有疑惑的是,如果不能引用配置的具体环境,那这个环境管理还有什么意义?也可能是我用错了,时间关系暂不去跟进了。

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