(一)Apex 是什么?

Apex 是一种编程语言,它具有类似 Java 的语法,其用法与数据库存储过程类似。Apex 允许开发人员将业务逻辑添加到系统事件中,例如按钮的点击、相关记录的更新以及操作 Visualforce 页面等。

作为一种编程语言,Apex 具有以下特点:

  • 可托管 — Apex 在 Lightning 平台服务器上保存、编译和执行。
  • 面向对象 — Apex 支持类、接口和继承。
  • 强类型 — Apex 会在编译过程中验证对对象的引用。
  • 多租户防范 — 由于 Apex 在多租户平台上运行,因此通过实施限制来严密防范代码失控,防止代码独占共享资源。
  • 与数据库集成 — 直接访问并操作记录。Apex 可直接访问记录和其字段,并提供操作这些记录的语句和查询语言。
  • 数据集中 — Apex 支持数据库的事务性访问,允许回滚操作。
  • 使用简便 — Apex 基于熟悉的 Java 习惯用语。
  • 测试方便 — Apex 为单元测试的创建、执行和代码覆盖提供内置支持。Salesforce 确保所有的自定义 Apex 代码在任何平台升级之前通过执行所有单元测试按照预期来运行。
  • 版本控制 — 针对不同版本的 API 保存自定义 Apex 代码。
  • Apex 是一种云上编程语言,

Apex 语言的亮点

与其他面向对象的编程语言一样,Apex 支持以下语言结构:

  • 类、接口、属性和集合(列表、映射和集合)。
  • 对象和数组符号。
  • 表达式、变量和常量。
  • 条件语句 (if-then-else) 和控制流语句(for 循环和 while 循环)。

不同于其他面向对象的编程语言,Apex 支持以下特性:

  • 云开发,即 Apex 在云上存储、编译和执行。
  • 触发器,类似于数据库系统中的触发器。
  • 数据库语句,允许直接调用数据库和查询语言,以查询和搜索数据。
  • 事务和回滚。
  • global(全局)访问修饰符,比 public(公开)修饰符更加宽松,允许在命名空间和应用程序之间访问。
  • 自定义代码的版本控制。
  • Apex 语言不区分大小写。

数据类型概览

Apex 支持多种数据类型,包括 Salesforce 独有的数据类型 — sObject 数据类型。

Apex 支持以下数据类型。

  • 基元,例如 Integer、Double、Long、Date、Datetime、String、ID、Boolean 等。
  • sObject,包含泛型 sObject 和特定 sObject,例如客户、联系人或 MyCustomObject__c(您将在后面的单元中了解关于 sObject 的更多信息。)
  • 集合,包括:
    • 基元、sObject、用户定义对象、从 Apex 类或集合创建的对象列表
    • 一组基元、sObject、用户定义对象、从 Apex 类创建的对象或集合
    • 从基元到基元、sObject 或集合的映射
  • 类型化的值列表,也被称为枚举
  • 用户定义的 Apex 类
  • 系统提供的 Apex 类
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
### 关于Apex编程语言 Apex并非种通用编程语言,而是特定于Salesforce平台的强类型、面向对象的语言。这种语言允许开发者编写触发器和类来扩展Salesforce应用程序的功能。Apex代码可以在Salesforce多租户架构之上运行,并且能够访问所有的Salesforce数据和服务。它支持复杂业务逻辑实现,如自定义验证规则、复杂的计算以及与其他系统的集成。 对于销售力量平台组件而言,在Salesforce环境中,这些组件构成了CRM解决方案的部分,旨在帮助企业更好地管理客户关系。具体来说: - **Visualforce页面**:用于创建定制化用户界面。 - **Lightning Web Components (LWC)** :新代前端框架,提供更高效的方式构建响应式的UI组件。 - **流程构建器(Flow Builder)** :无需编码即可设计自动化工作流。 - **报告与仪表板** :帮助分析团队绩效并做出明智决策。 然而需要注意的是,上述提到的内容主要围绕Salesforce生态系统展开讨论,并不涉及名为“Apex”的独立编程语言或技术栈[^1]。 ### 数据处理框架Apache Apex方面,“Apex”也指代由DataTorrent公司维护的个开源分布式流处理引擎——即Apache Apex。此框架专为大规模实时数据分析而生,具备高度容错性和线性伸缩能力。其核心优势在于对企业级特性的重视,比如高可用性(HA),性能优化和支持服务等级协议(SLA)[^2]。 ```java // 示例:简单的Apex应用程序入口点 public class SimpleApp extends BaseOperator { @Override public void setup(Context ctx) throws Exception { super.setup(ctx); // 初始化资源... } @Override public void beginWindow(long windowId){ // 处理窗口开始前的操作... } } ```
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