才弄明白Number(p,s)的意义

本文详细解析了NUMBER数据类型的使用规则及实例,包括不同精度和规模的设置如何影响数值的存储和表示。通过具体例子展示了当指定不同的p(精度)和s(规模)参数时,NUMBER类型如何处理各种数值,确保数据的准确存储。

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number(p,s)
p:1~38
s:-84~127

p>0,对s分2种情况分析:

1. s>0
精确到小数点右边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p;如果s>p,小数点右边至少有s-p个0填充。

2. s<0
精确到小数点左边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p+|s|

(有效数位:从左边第一个不为0的数算起)

Value

Datatype

Stored Value

123.2564

NUMBER

123.2564

1234.9876

NUMBER(6,2)

1234.99

12345.12345

NUMBER(6,2)

Error

1234.9876

NUMBER(6)

1235

12345.345

NUMBER(5,-2)

12300

1234567

NUMBER(5,-2)

1234600

12345678

NUMBER(5,-2)

Error

123456789

NUMBER(5,-4)

123460000

1234567890

NUMBER(5,-4)

Error

12345.58

NUMBER(*, 1)

12345.6

0.1

NUMBER(4,5)

Error

0.01234567

NUMBER(4,5)

0.01235

0.09999

NUMBER(4,5)

0.09999

0.099996

NUMBER(4,5)

Error

好的,我明白你的问题了。以下是建立三个表的SQL语句: 1. 创建产品信息表P: ```sql CREATE TABLE P ( pid INT PRIMARY KEY, pname VARCHAR2(50), price NUMBER(10,2) CHECK (price > 0 AND price < 1000) ); ``` 2. 创建顾客信息表C: ```sql CREATE TABLE C ( cid INT PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), address VARCHAR2(100) ); ``` 3. 创建产品销售表S,其中sdate为日期类型: ```sql CREATE TABLE S ( sid INT PRIMARY KEY, pid INT REFERENCES P(pid), cid INT REFERENCES C(cid), sdate DATE ); ``` 现在,我们将表S设计为分区表,以便更好地管理历史数据。我们可以根据销售日期进行分区。以下是创建分区表的SQL语句: ```sql CREATE TABLE S ( sid INT PRIMARY KEY, pid INT REFERENCES P(pid), cid INT REFERENCES C(cid), sdate DATE ) PARTITION BY RANGE (sdate) ( PARTITION s2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION s2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION s2021 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD')) ); ``` 上面的语句将表S分为三个分区,分别是s2019、s2020和s2021,每个分区包含的数据根据sdate字段的值来判断。 最后,我们需要设计S表的历史数据管理模式和方法。一种常见的方法是使用分区交换来删除旧数据。例如,我们可以创建一个新的表S_OLD,用来保存旧数据。然后,我们可以使用ALTER TABLE语句将S表中早于某个日期的数据交换到S_OLD表中,如下所示: ```sql CREATE TABLE S_OLD AS SELECT * FROM S WHERE sdate < TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD'); ALTER TABLE S EXCHANGE PARTITION s2019 WITH TABLE S_OLD; ``` 这将把S表中s2019分区中早于2020年的数据移到S_OLD表中。这样,我们就可以更好地管理历史数据,保留需要的数据并删除不必要的数据。
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