网络安全人士须知的AI术语

作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为网络安全提供了创新性的解决方案，同时也成为潜在的攻击目标。防御者需要利用先进的AI技术，如机器学习和深度学习，来检测和应对日益复杂的威胁。同时，保障AI本身的安全性也尤为关键，防范对模型的攻击和滥用。下面梳理了一些专业术语。

1 人工智能（AI）

通俗来讲，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是先“人工”后“智能”。人工智能行业有句话：有多少智能，背后就有多少人工。人工智能是新的工业革命，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

2 人工智能五大核心技术

主要包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别。

3 人工智能三个阶段

总体来说，人工智能分为计算智能、感知智能及认知智能三个阶段。计算智能就是数据运算和统计；感知智能就是视觉、触觉、声音等元素的探测和感知，对元素的识别与分类；认知智能就是对获取信息的理解、推理和决策，具备人类的基本思考认知能力。

4 人工智能三大学派

符号主义学派关注使用符号和规则来表示知识和推理。该学派认为智能是通过符号处理和逻辑推理来实现的。代表性的系统包括专家系统，它使用规则库进行推理。

连接主义学派强调模仿人脑神经网络的工作方式。这种学派使用神经网络和分布式表示进行学习，强调从数据中提取模式和特征。深度学习就是连接主义学派的一部分，特别是基于深度神经网络的方法。

演化主义学派受到达尔文进化论的启发，认为智能是通过演化和遗传机制逐步发展的。遗传算法和进化算法是演化主义学派的代表性方法，它们用于在搜索空间中找到适应于特定任务的解决方案。

5 人工智能的三个核心要素

算法：借鉴人类的思考方式，算法是核心中的核心。是以哲学