Centos 下安装elasticsearch5.1

1 elasticsearch介绍

Elasticsearch是一个开源的、基于Apache Lucene构建的搜索和分析引擎。它被广泛用于全文检索、结构化搜索、分析以及将这些功能组合在一起的复杂搜索用例。由于其易用性、可扩展性、强大的功能和生态系统，Elasticsearch已成为企业级搜索应用的首选解决方案。

Elasticsearch作为一个强大的实时搜索和分析引擎，因其高性能、可扩展性、灵活性和易用性，在各种规模的组织中得到了广泛应用。它不仅仅是一个搜索引擎，更是一个完整的数据分析平台。随着大数据和实时分析的需求不断增长，Elasticsearch将继续发挥其重要作用。

1.1 核心特性

• 分布式架构： Elasticsearch本质上是分布式的，所有节点都可以存储数据，并且可以在它们之间轻松分配和复制数据。

• 实时搜索： 提供近乎实时的搜索体验。一旦文档被索引，它就几乎立即可被搜索。

• 多租户与路由： 支持多租户，数据可以被组织成索引和类型，提供了灵活的数据组织方式。

• 全文检索： 基于Apache Lucene，提供了强大的全文检索能力。

• 丰富的查询DSL： 支持使用JSON格式的领域特定语言（DSL）进行复杂的查询。

• 水平扩展： 可以通过添加更多节点轻松扩展集群，以应对数据增长和查询需求。

• 高可用性： 自动管理多副本，保证了数据的高可用性和容错性。

1.2 架构和组件

• 节点和集群： Elasticsearch集群由多个节点组成，每个节点都是一个Elasticsearch实例。集群中的节点可以分担数据和查询负载。

• 索引和文档： 数据存储在文档中，文档被组织成索引。索引是数据的容器，类似于传统数据库中的表。

• 分片和副本： 每个索引可以被分割成多个分片，每个分片可以有零个或多个副本。分片和副本提供了数据的可扩展性和高可用性。

• 映射： 映射定义了文档及其包含的字段如何存储和索引。类似于数据库中的表结构定义。

• 搜索和聚合： 提供了各种类型的搜索（如匹配搜索、范围搜索、全文搜索）和聚合（如统计、分组、排序）。

1.3 应用场景

• 企业级搜索： 用于网站、应用程序或企业内部的搜索解决方案。

• 日志和事务数据分析： 结合Logstash和Kibana，Elasticsearch是ELK堆栈的核心，广泛用于日志数据的分析和可视化。

• 实时监控： 实时分析和可视化网络、系统或应用程序的性能指标。

• 地理空间数据分析： 支持地理空间数据的索引、搜索和聚合。

• 全文搜索与个性化推荐： 为电商网站、新闻聚合服务提供全文搜索和个性化推荐功能。

1.4 性能优化

• 索引优化： 通过调整索引配置和分片策略来优化性能。

• 查询优化： 精细化查询和使用合适的查询类型和聚合来提高效率。

• 硬件优化： 根据负载需求选择合适的硬件配置。

• 监控和调整： 使用Elasticsearch自带的监控工具，如Elasticsearch-head、Elasticsearch-HQ等，监控集群状态并及时调整。

1.5 安全性和管理

• 安全插件： 如X-Pack提供了安全功能，包括访问控制、加密、审计日志等。

• 集群管理： 提供了多种集群管理工具和API，便于管理和监控Elasticsearch集群。

1.6 社区和生态系统

• 开源社区： Elasticsearch拥有一个活跃的开源社区，为用户提供支持、插件、工具和最佳实践。

• 整合其他技术： 可以与各种数据源和技术（如Hadoop、Spark、Kafka等）集成。

• 扩展插件： 社区贡献了大量的扩展插件，增强了Elasticsearch的功能。

2 elasticsearch安装

2.1 下载elasticsearch

curl -O  https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.1.rpm

2.2 安装rpm包

sudo yum install elasticsearch-5.1.1.rpm