黑马程序员——Java语言基础:常量、变量、运算符

本文详细介绍了Java中的常量与变量的概念及其分类,并列举了多种类型的运算符,包括算术、赋值、比较、逻辑和位运算符等,帮助读者快速掌握Java的基础语法。
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一、常量

1.概念:常量表示不能改变的数值

2.分类:

(1)整数常量:整数(java对于整数的三种表现形式:十进制、八进制、十六进制)

(2)小数常量:小数

(3)布尔型常量:只有两个数值,true、false

(4)字符常量:一个数字、字母或符号用' '标识,例'a'

(5)字符串常量:一个或多个字符用" "标识,例"abc"

(6)null常量:空

二、变量

1.概念:就是将不确定的数据进行存储,也就是在内存中开辟一个空间

2.变量的定义:数据类型 变量名 = 初始化值(※同一区间内不能定义同名变量)

3.变量的分类:

(1)基本类型

 a.数值型:整数类型(byte、short、int、long);浮点类型(float、double)

 b.字符型:char

 c.布尔型:boolean

(2)引用类型

三、运算符

1.算数运算符:+,-,*,/,正负号,取模运算符%,自增++,自减--,"+"字符串相加

2.赋值运算符:=,+=,-=,*=,/=,%=

3.比较运算符:==,!=,<,>,<=,>=,instanceof(判断是否是该类的实例)

4.逻辑运算符:&(与and),|(或or),!(非not),^(异或),&&(绝对与),||(绝对或)

5.位运算符:用于直接对二进制进行运算,<<(左移),>>(右移),>>>(无符号右移)

6.三元运算符:(条件?a:b)判断条件,若为真,则执行a语句;反之,执行b语句

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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