Python json

JSON是一种轻量级的数据交换格式,适用于多种编程语言。Python的json库提供了JSONEncoder和JSONDecoder进行编码和解码操作,以及dump和dumps进行序列化,load和loads用于反序列化。通过这些函数,可以方便地在Python对象和JSON字符串间转换。

简介

1、JSON中国:http://www.json.org.cn/index.htm

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。它是基于 JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。 JSON采用完全独立于程序语言的文本格式,但是也使用了类C语言的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

2、Python JSON:https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/json.html

数据类型转换

编码器(JSONEncoder)

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int 和 float 派生的枚举 number
True true
False false
None null

解码器(JSONDecoder)

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

功能函数

序列化(dump,dumps)

  • dump:将 obj 序列化为 JSON 格式化流形式的 fp,fp支持.write()。
  • dumps:将 obj 序列化为 JSON 格式的str。
 (function) dump: (
 obj: Any, 
 fp: IO[str], *, 
 skipkeys: bool = ..., 
 ensure_ascii: bool = ..
### Python中处理JSON数据的方法 在Python中,可以通过`json`模块来实现JSON数据的读取、写入以及转换操作。以下是关于Python中与JSON相关的常见用法: #### 1.JSON字符串转换为Python对象 通过`json.loads()`方法可以将JSON格式的字符串解析为Python字典或其他对应的数据结构[^2]。 ```python import json json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}' python_dict = json.loads(json_string) print(python_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25} ``` #### 2.Python对象转换为JSON字符串 利用`json.dumps()`方法可将Python对象(如字典、列表等)序列化为JSON格式的字符串[^4]。 ```python import json python_object = {"city": "Beijing", "population": 20000000} json_string = json.dumps(python_object) print(json_string) # 输出: '{"city": "Beijing", "population": 20000000}' ``` #### 3.JSON文件加载数据到Python对象 如果需要从JSON文件中读取数据并将其转化为Python对象,则可以使用`json.load()`函数。 ```python import json with open('example.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data) # 打印从文件加载的内容 ``` #### 4.Python对象保存至JSON文件 为了把Python对象存储成JSON文件形式,应采用`json.dump()`方法[^3]。 ```python import json data_to_save = { "employees": [ {"firstName": "John", "lastName": "Doe"}, {"firstName": "Anna", "lastName": "Smith"} ] } with open('output.json', 'w') as outfile: json.dump(data_to_save, outfile) ``` 以上介绍了Python中常用的几种JSON处理方式及其具体应用实例。这些技术能够帮助开发者高效完成涉及JSON的各种任务。
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