ls490447406的博客

一、缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 之前两篇文章已经介绍和分析了缓存击穿和雪崩的场景和解决案例，本文主要介绍缓存穿透。 缓存击穿，缓存穿透两个名词很像，很多人分不清。 击"穿": 数据在数据库中真是存在,缓存丢失，大量请求击穿数据库 穿"透": 数据在缓存中不存在，在数据库中也没有，就像透过数据库找数据一样 其实，击穿大部分情况是热点key丢失导致数据库宕机，而穿透绝大部分情况下是黑客脏数据重复请求，缓存和数据库中都不存在的数据频繁的查询，最后导致数据库宕机。 ...

目录 一、缓存雪崩 二、解决方案分析 三、总结 一、缓存雪崩 解决缓存击穿（原因解析及方案分析） 上一篇文章主要分析了缓存的实际应用场景，项目请求流程，缓存问题的出现场景，本文主要解析缓存雪崩。 首先，再了解了缓存击穿后，再了解缓存雪崩，大家可能更容易理解。简单点说，就是大面积的缓存key失效，导致大量请求绕过缓存直接访问数据库，导致数据库一时间压力过大，处理能力下降，甚至崩溃。 其实，这样一读起来大...

缓存技术是我们为了减少数据库压力而衍生出来的，Redis是当下解决缓存最常用的组件，当然Redis击穿，雪崩，击透也是我们面试的高频面试问题，但是往往大部分面试者都是给网上找到的问题答案给面试官背一遍，但是网上的方式真的能解决开发中的问题吗？绝大部分人都肯定都没有去验证，也就没有真的去考虑方法的可行性。 其实，击穿、雪崩、击透的真正崩溃的是数据库，那么能导致数据库崩溃的前提是高并发。 一、分析请求流程 首先，客户端(APP、WEB)用户触发请求 负载均衡Nginx请求转发，流量分散层分发请求 Ga