BIG SHARK的博客

缺失值填补：1、用0填补df.fillna(0)2、中位数填补df.fillna(df.median(),inplace=True)当变量较多时，用中位数代替是一种稳健的方法。3、均值填补df.fillna(df.mean(),inplace=True)4、众数填补df.fillna(df.mode().iloc[0],inplace=True)5、用一个字符串代替缺失值df.fillna('missing')...

基础配置检查 PyTorch 版本torch.__version__ # PyTorch versiontorch.version.cuda # Corresponding CUDA versiontorch.backends.cudnn.version() # Corresponding cuDNN versiontorch.cuda.get_device_name(0) # GPU type更新 PyTorchPyT...

方法一：提取各层的参数output_1=model.fc1.bias.dataoutput_1=model.fc1.weight.data方法二：提取模型中所有weight的参数（bias一样）for name, parameters in model.state_dict().items():if “weight” in name:print(name,’:’,parameters.detach().numpy())方法三：提取所有的parametersparams = list(mo