皮格马利翁效应

最新推荐文章于 2020-01-01 19:43:56 发布
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#教育

什么是皮格马利翁效应

心理学上所说的皮格马利翁效应：你期望什么，你就会得到什么，你得到的不是你想要的，而是你期待的。只要充满自信的期待，只要真的相信事情会顺利进行，事情一定会顺利进行，相反的说，如果你相信事情不断地受到阻力，这些阻力就会产生，成功的人都会培养出充满自信的态度，相信好的事情会一定会发生的。

心态

当发生我们面临一些事情的时候，很多情况下都是胆怯，不敢面对，这其实在潜意识里我们是希望自己可以做的更好，更棒，担心把自己糟糕的一面表现出来，其实不然，我们接触到新鲜事物的时候，怀有好的心态，在比较放松的情况下做这件事情，往往效果会更好，更棒一些，当我们想一些好的场景的时候往往会构思相关方面的蓝图，然后点点就描绘出自己的想象的画面，如果自己想都不敢想，那就更不会有那个美好的样子了。

环境

在TGB这个大环境中，我们有着米老师这个巨人，在巨人的肩膀上更好的学习，米老师有时候总会说一些“大”话，其实不然，米老师总会给我们希望，期望，老师的授之以愉、授之以欲、授之以渔的理念，深深的影响着我们，我们的自信源于什么？源于我们不断的提升自己的能力，让自己的精神得到满足，知识的力量是强大的！

教育

家庭

第一次这样谈论这个话题“教育”，有一句话说的是：聪明的孩子是夸出来的！可是家庭学校的教育，有多少是这样子的呢？也不是没有只不过是一直都在夸这考试成绩前几名的孩子！老师会严格的要求这些成绩优秀的孩子，很多“含蓄”的家长、老师，成绩优秀又怎样，有不是满分的态度，所以这不算是好的，对于成绩不好的孩子，好孩子也就永远别人家的！这个时候我们对孩子说的是鼓励希望他好的话语吗？并不是用别人家的孩子来刺激自己孩子，打击他的信心！

学校

1960年，哈佛大学的罗森塔尔博士曾在加州一所学校做过一个著名的实验。

新学期，校长对两位教师说“根据过去三四年来的教学表现，你们是本校最好的教师。为了奖励你们，今年学校特地挑选了一些最聪明的学生给你们教。记住，这些学生的智商比同龄的孩子都要高。校长再三叮：要像平常一样教他们，不要让孩子或家长知道他们是被特意挑选出来的。

这两位教师非常高兴，更加努校长再三叮咛：要像平常一样教他们，不要让孩子或家长知道他们是被特意挑选出来的。

这两位教师非常高兴，更加努力教学了。

我们来看一下结果：一年之后，这两个班级的学生成绩是全校中最优秀的，甚至比其他班学生的分数值高出好几倍。

知道结果后，校长不好意思地告诉这两位教师真相：他们所教的这些学生智商并不比别的学生高。这两位教师哪里会料到事情是这样的，只得庆幸是自己教得好了。

随后，校长又告诉他们另一个真相：他们两个也不是本校最好的教师，而是在教师中随机抽出来的。

正是学校对教师的期待，教师对学生的期待，才使教师和学生都产生了一种努力改变自我、完善自我的进步动力。这种企盼将美好的愿望变成现实的心理，在心理学上称为“期待效应”。它表明：每一个人都有可能成功，但是能不能成功，取决于周围的人能不能像对待成功人士那样爱他、期望他、教育他。

力教学了。

我们来看一下结果：一年之后，这两个班级的学生成绩是全校中最优秀的，甚至比其他班学生的分数值高出好几倍。

知道结果后，校长不好意思地告诉这两位教师真相：他们所教的这些学生智商并不比别的学生高。这两位教师哪里会料到事情是这样的，只得庆幸是自己教得好了。

随后，校长又告诉他们另一个真相：他们两个也不是本校最好的教师，而是在教师中随机抽出来的。

正是学校对教师的期待，教师对学生的期待，才使教师和学生都产生了一种努力改变自我、完善自我的进步动力。这种企盼将美好的愿望变成现实的心理，在心理学上称为“期待效应”。它表明：每一个人都有可能成功，但是能不能成功，取决于周围的人能不能像对待成功人士那样爱他、期望他、教育他。

这个实验说明了什么？其实我们都很优秀！

让我们共同向着美好的未来进发吧！



读懂“人性”你会发现：高手毁掉一个人有多简单？只需要两个手段——“期望效应”，又称“罗森塔尔效应”、“皮格马利翁效应”
AI天才研究院
03-31 2万+
美国心理学家罗森塔尔考察某学校，他随意从每个班级中抽出3名学生，一共18人写在一张表格上，随后交给校长，表情严肃地说道：这18名学生经过科学测定，全部都是智商型人才，你要好好培养，但是要对此次实验保密。最后，老师的这种情绪又传导给了学生，即使是在实验保密的状态下，但生活中的细节是藏不住的。话题到高潮，或者话题结束之后，再或者下次相遇，你就可以把你的需求（本来的目的）告知对方，对方大概率会认真听你把话讲完，并且协助你处理！生活中，我们遇到“正面难攻”的情况下，不妨试着采用“奖励递减法”去磨灭一个人的积极性。
奇妙的定律、理论、原则、效应、...（Amazing Laws，Theories，Principles，Effects，...）
Chill Lyn
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勒纳德效应（Lenard Effect） 当水变成雾状（例如水滴的碰撞）时，就会分割出正负电荷。 这是人在瀑布和喷泉边，甚至在雨后所感受到的清新的、使人振奋的感觉的原因。 马太效应(Matthew Effect) 好的愈好，坏的愈坏，多的愈多，少的愈少 皮格马利翁效应（Pygmalion Effect) 说你行，你就行，不行也行；说你不行，你就不行，行也不行。 标签效应（Label E...
皮格马利翁效应：从平庸到非凡，如何激发潜能？
gt9000的博客
03-07 1011
你有没有过这样的体验：当你做了一个自我感觉特别不错的项目方案，兴冲冲地分享给别人时，却遭遇了否定。 当某人第一遍否定你的时候，你会有一点点的挫败感，但仍然对方案充满信心，拿回去重新修改了以后再此分享； 当他第二遍否定你的时候，你开始觉得对方在刻意刁难你，不太高兴地把方案再次修改，并开始重新审视这个方案； 当他第三遍否定你的时候，你开始怀疑自己是否一开始就选错了方向，甚至怀疑自己是否适合做这样一份...
笔记：心理学中的“皮格马利翁效应”
jackyrongvip的专栏
01-01 1850
皮格马利翁效应亦称“罗森塔尔效应”。一种期望效应。1968年由美国罗森塔尔（Robert Rosenthal， 1933-）等在《课堂中的皮格马利翁》一书中提出。认为教师对学生的期望，会在学生的学习成绩等方面产生效应。如教师寄予很大期望的学生，经过一段时间后测试，他的学习成绩比其他学生有明显提高。因此效应与希腊神话中皮格马利翁的故事相似，故名。[1] 心理学家罗森塔尔于60年代末期通过实验研...
皮格马利翁效应的启示
insertyou
12-08 4259
皮格马利翁是古希腊神话中的塞浦路斯国王。相传，他性情孤僻，一人独居，擅长雕刻。他用象牙雕刻了一座表现他的理想中的女性的美女像，并取名叫加勒提亚。他和雕像久久依伴，把全部热情和希望放在自己雕刻的少女雕像身上，加勒提亚被他的爱感动，从架子上走下来，变成了真人。皮格马利翁娶她为妻，他们的女儿帕福斯是塞浦路斯南部海岸同名城市的始祖。其深刻寓意是：期望和赞美能产生奇迹。这一效应后来被美国心理学家罗森塔尔和他...
社会心理学效应之皮格马利翁效应
FringeDream
04-30 2147
皮格马利翁是古希腊神话里的塞浦路斯国王，他爱上了自己雕塑的一个少女像，并且真诚的期望自己的爱能被接受，这种真挚的爱情和真切的期望感动了爱神阿芙狄罗忒，就给了雕像以生命。虽然这只是一个神话传说，但是，在现实生活中，由于期望而使"雕像"变成"美少女"的例子也不鲜见。 美国心理学家曾做过这样一个实验：研究人员提供给一个学校一些学生名单，并告诉校方，他们通过一项测试发现，该校有几名天才学生，只不过尚未在学
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### 健美操课程中的皮格马利翁效应实验研究 #### 一、研究背景与目的 皮格马利翁效应（Pygmalion effect），又称为罗森塔尔效应，是一种期望效应，指的是当人们接受外部的积极期望时，会更倾向于表现出这种期望中...
皮格马利翁效应：教师行为的中介作用
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皮格马利翁效应：教师的行为在其中起到中介作用 皮格马利翁效应：教师的行为起到了中介作用 G . THOMAS BELLAMY 俄勒冈大学 目前的文献表明，教师对学生的期望可能在一定程度上决定学生的后续行为。 本综述询问这种...
两个最重要的管理秘诀——皮格马利翁效应和加勒提亚效应
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Socket套接字状态说明
farmwang的专栏
08-22 1779
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让哲学照亮我们的人生——读《医务工作者需要学点哲学》有感2600字
minemi的博客
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让哲学照亮我们的人生——读《医务工作者需要学点哲学》有感2600字： 作者：孙冬梅；以前读韩国前总统朴槿惠的著作《绝望锻炼了我》时，里面有一句话令我印象深刻，她说“在我最困难的时期，使我重新找回内心平静的生命灯塔，是中国著名学者冯友兰的著作《中国哲学简史》。”心中为之一震，原来哲学有这么强大的作用。再后来，在微信上听到复旦大学哲学博士陈果的课，听到她“关于自信”“关于优雅”“关于幸福”的论述，言谈...
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05-13
### 如何使用 Python 和 BeautifulSoup 提取指定范围内的 `<a href>` 链接 为了实现从特定 HTML 片段中提取所有 `<a href>` 链接的目标，可以按照以下方式操作： #### 1. 导入必要的库并发送 HTTP 请求 首先需要导入 `requests` 库来获取目标网页的内容，并通过 `BeautifulSoup` 来解析 HTML 文档。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup, Tag ``` 假设已经定义了一个函数用于抓取页面内容： ```python url = 'https://example.com' response = requests.get(url) if response.status_code != 200: raise Exception(f"Failed to load page: {response.status_code}") html_content = response.text ``` 此部分逻辑已在引用中提及[^1]。 --- #### 2. 构建 Beautiful Soup 对象 创建一个 `BeautifulSoup` 实例以便于后续查找和遍历 DOM 结构。 ```python soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') ``` --- #### 3. 定位起始与结束标签 利用 `.find()` 方法定位到 `<div class="page_ul">` 起点以及 `<div class="printfooter">` 终点位置。如果这些节点不存在，则抛出异常或者返回空列表。 ```python start_div = soup.find('div', {'class': 'page_ul'}) end_div = soup.find('div', {'class': 'printfooter'}) if not start_div or not end_div: print("Start or End div is missing.") exit() ``` --- #### 4. 迭代子树寻找链接 由于我们只关心两个标记之间所有的 `<a>` 标签及其属性值 (`href`) ，因此可以通过递归访问起点之后直到终点之前的所有兄弟节点及后代节点完成筛选工作。 下面展示了一种可能的方法——手动构建一个新的临时容器存储符合条件的结果集： ```python def extract_links_between(start_tag: Tag, end_tag: Tag): links = [] current_sibling = start_tag.next_sibling while current_sibling and current_sibling != end_tag: if isinstance(current_sibling, Tag): for a_tag in current_sibling.find_all('a'): href = a_tag.get('href') if href: links.append(href) current_sibling = current_sibling.next_sibling return links links_found = extract_links_between(start_div, end_div) for idx, link in enumerate(links_found, 1): print(f"{idx}. Link found: {link}") ``` 这里的关键在于理解如何正确地迭代文档对象模型 (DOM)，并通过条件判断过滤掉无关的部分[^2]^。 另外值得注意的是，在某些情况下，直接调用 `.next_siblings` 或者其他类似的导航方法可能会遇到性能瓶颈；此时考虑采用更高效的算法替代简单暴力枚举策略就显得尤为重要了[^3]. 最后附上一段测试样例验证功能是否正常运作: ```python test_html = ''' <html> <body> <div class='page_ul'> <p><a href='/path/to/file'>File</a></p> <ul> <li><a href='#section1'>Section One</a></li> <li><a href='#section2'>Section Two</a></li> </ul> </div> <!-- Irrelevant content --> <div class='printfooter'></div> </body> </html> ''' mock_soup = BeautifulSoup(test_html, 'lxml') mock_start = mock_soup.find('div', {'class':'page_ul'}) mock_end = mock_soup.find('div', {'class':'printfooter'}) result = extract_links_between(mock_start,mock_end ) assert result == ['/path/to/file','#section1','#section2'] ``` --- ###
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