SZ-crystal

https://stackoverflow.com/questions/13839554/how-to-change-filehandle-with-python-logging-on-the-fly-with-different-classes-a

问题背景核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。具体原理推导可参考这篇博客。此篇博客侧重于根据理论公式，给出python实现。python工具包推荐seaborn，pandas，scikit-learn中均提供了kde计算及绘图函数，可直接查阅/调用。理论基础核密度估计的核心公式

问题背景基于python将较大的文本文件读取为dataframe时（文本文件可能是csv或者xlsx类型）。直接用pandas对整个文件进行读取的话，会比较耗时。这里提供一个简单的加速方案：分批读取。实现方案需要首先将文件转为可以分批读取的数据类型:csv(’,‘分隔)或者tsv(’\t’分隔)。然后基于 pandas 的 read_csv函数的 chunksize参数实现分批读取（此参数用于设定每批读入多少行数据）。一般设置为一个稍大的整数即可明显提速。封装成以下的函数，可以直接调用：def

记录一些python正则匹配的实际应用场景示例，持续更新。1. 目标场景： 提取不跟在特定字符后的指定字符示例问题：血氧饱和度提取 输入字符形式类似 “SpO296”或者“SPO296”96 为目标数值，SpO2 中的O2为氧气 。所以问题可以转化为提取连续的数字，数字前的字符不能是SpO 或者SPO.示例代码:input_str='SpO296'import rematch_...

目标场景Multilabel classifcation in sklearn with soft (fuzzy) labels。在sklearn中，使用软标签（one-hot标签：(1,0,0),软标签:(0.8,0.2,0)）进行多标签分类问题。解决方案神经网络的训练方式是直接支持使用软标签训练的。对于sklearn中的部分基础机器学习分类模型，无法直接支持软标签训练。一个解决方案...

针对python中对两个列表求交集，并集，差集的问题，可以使用较简洁的内置方法解决示例如下。list_1 = [1,2,5,7,9]list_2 = [2,4,6,9]union = list(set(list_1)&set(list_2)) # 交集，[9, 2]intersection = list(set(list_1)|set(list_2)) # 并集，[1, 2, 4,...

https://stackoverflow.com/questions/40916939/xg-boost-for-multilabel-classification

python pandas的一个使用技巧。Pandas DataFrame 直接取一行数据会得到Series，如果想让结果保持原dataframe格式，在索引外加 [] 即可。示例如下：import pandas as pdtest_df = pd.DataFrame([[0,'a','b'],[1,'c','d'],[2,'e','f']],columns=['c1','c2','c3...

简而言之，newaxis用于在使用一次时将现有数组的维度增加一个维度。即1维数组转为2维，2维数组转为3维，…等等。下面的图示很清楚地展示了newaxis的用法及作用：建议大家阅读Stack Overflow上的解答，更全面：https://stackoverflow.com/questions/29241056/how-does-numpy-newaxis-work-and-wh...

IOU定义在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做 IoU ，简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。具体我们可以简单的理解为： 即检测结果(DetectionResult)与 Ground Truth 的交集比上它们的并集，即为检测的准确率 IoU :根据定义，IOU的取值范围是[0,1].python 代码实现# encoding: utf-8def compute_I...

Softmax 函数定义Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量“压缩”到另一个K维实向量中，使得每一个元素的范围都在之间，并且所有元素的和为1。该函数的形式通常按下面的式子给出：其中， j = 1, …, Ksoftmax 的python3实现import numpy as npdef softmax(x): """Co...

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象>>>import copy>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象>&g

题目描述：给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。题目来源：牛客网代码实现（python2）# -*- coding:utf-8 -*-# class TreeNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28491913

题目来源：牛客网题目描述：写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。参考答案：class Solution: def Add(self, a, b): while(b): a,b = (a^b) & 0xFFFFFFFF,((a&b)<<1) & 0...

问题： 给定一个长度为N的一维数组 举例：输入：[1,3,5,2,1,9,4,3,7] 取数规则：不允许取连续的两个数。 求：这个数组在给定规则下取到数字的最大和是？ 本例中，答案为：1+5+9+7=22解题思路 新建一个与输入数组input_num大小相同的数组max_num 记max_num[i]为前i+1天的最大训练天数(因为数组第一项是m...

剑指offer-数组中只出现一次的数字（python实现）参考牛客网讨论区思路及编程实现 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/e02fdb54d7524710a7d664d082bb7811问题描述一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了偶数次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。实现思路Hash表方法大家都能...

剑指offer-数组中的逆序对计算（牛客网题目，python实现）问题描述在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007 （来源-牛客网）解题思路：类似归并排序（1）递归拆分数组，直至无法拆分 （2）按从小到大顺...

问题描述两个长度超出常规整形变量上限的大数相减，避免使用各语言内置库。 输入 两个代表整数的字符串 a 和 b，长度超过百位。规定 a>=b，a, b > 0。 输出 返回表示结果整数的字符串。实现思路我的做法比较简单，可能不是最优方案。 就是按照我们手写除法时的方法，两个数字末位对齐，从后开始，按位相减，不够减时向前位借一。 最终结果需要去除首端的0.如果所有...

问题描述小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? 输出描述: 输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至...

推荐一个很简单又好用的保存python变量区变量的模块：dill https://pypi.org/project/dill/ 使用举例，保存变量区变量到文件：import dilldill.dump_session('file_name.pkl')加载文件内容到变量区dill.load_session('file_name.pkl')...

标题里的描述可能不够准确，以下面这个节点类做说明。class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None不带括号的赋值对于： a=ListNode 相当于a指向了ListNode类，所以a与ListNode类相等。（这种描述可能不够准确，欢迎大神指正！）...

原文出处：http://www.cnblogs.com/zqifa/python初始化list列表（1维、2维）1.初始化递增的list：list1 = range(10) print list1 [0,1,2,…,9]2.初始化每项为0的一维数组：list2 = [0] * 5 print list2 [0,0,0,0,0]3.初始化固定值的一维数组：...

KMP算法是字符串匹配问题中非常经典的算法。最近查找了很多相关资料，直到看到下面这两篇博客，终于理解了KMP的基本原理。 KMP算法的核心即是计算字符串M每一个位置之前的字符串的前缀和后缀公共部分的最大长度。获得M每一个位置的最大公共长度之后，就可以利用该最大公共长度快速和字符串S比较。当每次比较到两个字符串的字符不同时，我们就可以根据最大公共长度将字符串M向右移动，接着继续比较下一个位置。 ...

http://in355hz.iteye.com/blog/1860787

概念可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。python内置的一些类型中可变对象：list dict set不可变对象：tuple string int float bool如果两个变量同时指向一个地址：扩展举例：节选，修改自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34395671...

原文链接：https://www.cnblogs.com/gengcx/p/6707024.htmlPython2.x中，input()函数让我们明确我们输入的是数字格式还是字符格式，就是我们自己要知道我们想要的是什么，数字格式直接输入，字符格式必须加上单引号或者双引号，以确定我们输入的是字符串。raw_input()函数无论用户输入什么，都默认为字符格式在Python3中是将Pytho...

常见排序算法总结与python实现常见排序算法总结与python实现插入排序：代码实现冒泡排序：代码实现快速排序代码实现堆排序代码实现归并排序代码实现 说明： 稳定性定义：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列...