hadoop用虚拟机做为datanode

本文通过对比一台Namenode加八台DataNode与增加三台虚拟机DataNode的配置,在处理1.9亿条数据时的性能表现。结果显示,使用虚拟机并未提升性能,反而导致效率降低。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

测试:

select count(1) from user;

1.9亿条数据

 

1、 1台namenode+8台datanode,耗时54秒

2、将其中的一台datanode装三个虚拟机,改为:1台namenode+8台实际的datanode+3台虚拟机的datanode,耗时96秒

 

多台虚拟机作为多个datanode节点并不能改善数据处理性能,反而会造成数据倾斜,性能更差

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值