python识别图片文字的三种方法

本文介绍了三种使用Python进行图片文字识别的方法:1)通过POST请求搜狗OCR接口,准确率高但速度一般;2)利用Pillow和pytesseract本地识别,速度快但准确率较低;3)调用百度OCR API,速度快但需付费。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一:post 搜狗 的方法
优点:准确率高
缺点:每次识别都要上传图片,占用网络,速度一般
post(r’http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json’, files=im_files)
在这里插入图片描述

from requests import post
def cs():
    filename = 'temp.png'
    multiple_files = {
   
   'pic': ('1111111.jpg', open(filename, 'rb'), 'image/jpg')}
    resp = post(r'http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json', files=multiple_files)
    str_json 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值