Session机制小结

1.Servlet对象

    servlet 可以在三个不同的作用域存储数据:Request对象、Session对象和getServletContext()方法返回的servletContext对象中保存,数据是作为键值对存储的,其中键是一个 String 对象,值是任何对象。

 

ServletRequest

保存的键值仅在下一个request对象中可以得到,常用做在转发请求时共享数据;

Session

做用域是一个用户会话范围,从session第一次创建直到Session因超时或客户端关闭之前,数据会一直存在;Session常用做存入某个用户相关的数据对象。

servletContext

代表了servlet环境的上下文,只要某个web应用在启动中,这个对象就一直有效,所以它是数据存活范围(时间)最大的一个;常用存放Web应用程序全局性的数据,例如登记服务器在线人数的数据,可以保存到这个对象中。

 

很显然,request范围最小,session是一个用户回话范围,也就是一个浏览器内,只要浏览器不关闭,session对象就不会关闭,Context对象则是一个web项目的范围内,只要web服务器不关闭,Context对象就不会关闭。

 

2.session的理解

   session机制是一个在服务端保持状态的机制。可以用一个例子来说说。

    比如在一个咖啡店中,店员能记住每个顾客的信息,当顾客进入咖啡店时,店员便能意识到这位顾客的信息,这是一种在协议上保持状态。

    而当咖啡店中,给每个顾客一个卡片,卡片上有编号以及顾客的信息,当顾客进入咖啡店时,拿出卡片给店员,这就是一种在客户端保持状态。cookie机制就是这样的。

    那么咖啡店中,给每个顾客一个卡片,上面只写上编号,而在店里存着对应编号的信息,当顾客进入咖啡店时,根据编号在店内查找到该编号对应的顾客信息,这就是一种在服务端保持状态,session机制就是这样的。

    显然session需要在客户方给一个标识,在Httpsession中也有得到唯一ID 的方法(UUID)服务器就通过这个ID 来识别请求。

    session的会话超时,当超过给定时间没有活动,则session对象会自动关闭。

        

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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