看一下算法

最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布
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#算法

博主意识到算法的重要性，打算抽时间重温算法。强调了算法在信息技术领域的关键地位。
要抽点时间在温习一下算法了，现在才感到算法的重要性
lrj2005
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【2026最新版】PCL点云处理算法汇总（C++长期更新版）
点云侠的博客
01-18 62万+
PCL学习目录。博客长期更新，最近一次更新时间为：2026年1月3日。
贝叶斯推理三种方法：MCMC 、HMC和SBI
idol24的博客
10-29 715
本文来源 Deephub Imba作者：Peter Melchior对许多人来说，贝叶斯统计仍然有些陌生。因为贝叶斯统计中会有一些主观的先验，在没有测试数据的支持下了解他的理论还是有一些困难的。本文整理的是作者最近在普林斯顿的一个研讨会上做的演讲幻灯片，这样可以阐明为什么贝叶斯方法不仅在逻辑上是合理的，而且使用起来也很简单。这里将以三种不同的方式实现相同的推理问题。数据我们的例子是在具有倾斜...
探索模拟推理的世界：sbi - 你的下一代Python工具包
gitblog_00050的博客
06-08 420
探索模拟推理的世界：sbi - 你的下一代Python工具包 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sb/sbi 项目介绍 sbi，全称Simulation-based Inference（模拟基础的推断），是一款基于PyTorch的Python包，专为模拟器参数的推断而设计。这个强大的工具采用了一种贝叶斯方法，能够从观察数据中提取出模拟器参数的完整后验分布。通过...
浅谈凸优化问题中的Bregman迭代算法
weixin_33795833的博客
06-08 1940
对于搞图像处理的人而言，不懂变分法，基本上，就没法读懂图像处理的一些经典文献。当然，这已经是10年之前的事情了。 现在，如果不懂得Bregman迭代算法，也就没法读懂最近几年以来发表的图像处理的前沿论文了。国内的参考文献，基本上都是直接引用Bregman迭代算法本身，而对于其原理基本上找不到较为详细的论述。本文简要叙述当前流行的Bregman迭代算法的一...
Base64编码算法（Basic编码）之iharder算法源码解析
lhever_的博客
09-15 1356
Base64编码算法（Basic编码）之iharder算法源码解析 （注：本人剔除了非核心方法，并对解码表DECODABET做了微量修改）
OV7670循迹算法整理
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hello_world12138的博客
07-20 3万+
2016/7/3 1．  今天发现一个比较尴尬的问题，之前摄像头采集到的图像和现实中我显示的图像的旋转方向根本就是反的，而且是各种颠倒。这也是为什么之前战舰例程使用的LCD刷新是从上往下，再从左往右刷新的原因，所以，我在存储像素点的时候，需要按照LCD上使用的方法存储，才能够正确的存储图像。 2．  现在实现了图像的正向显示，也就是，将摄像头采集到的320（宽）*240（高），进行隔行扫描，隔
必学算法——哈希算法
ycs66的博客
10-29 4406
哈希算法是必须掌握的一种基础算法，在一些比较出名的竞赛acm、蓝桥杯，并且在一些公司面试题中都可能会出现，而且作为简单题我们必须要拿下，所以我们要引起重视，下面让我们来深入了解哈希算法。哈希算法，也称为散列算法，是一种数学函数或算法，它能够将任意长度的数据（称为“消息”）转换为固定长度的字符串（称为“哈希值”或简称“哈希”）。学习算法是一个很艰难，漫长的过程，我们要克服一切困难，学习算法本就是由易到难，我相信通过我们坚持不懈的努力一定能理解并熟练掌握其中细节，加油，我相信你一定能行。
五种经典算法路径规划—遗传算法、麻雀算法、狼群优化、粒子群算法、差分进化算法（Matlab源码）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
03-04 1969
五种经典算法路径规划—遗传算法、麻雀算法、狼群优化、粒子群算法、差分进化算法（Matlab源码）
DDA算法
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11-03 1604
如图中此直接可被看为四个绿色标注的点形成，可以想象一下，当小方格很小的时候，成千上万的点就可近似看为一条直线。而由于这种缘故，当一个坐标处于直线上而非端点，则此时无效，因此要近似其为上面或下面的那个像素点，如下图展示。首先明白，直线生成本质上是一个个带有相同颜色的点，在计算机中可理解为画布为一个个小方格，每个坐标就是一个像素点，并且只有位于方格上的像素点才有意义，因此一条直接可被理解为一个点集合。1、误差积累问题，DDA算法在进行连续的线段绘制时，误差可能会被累积导致产生较大的误差。
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一种新兴的群智能优化算法，斑马优化算法（2022）
05-17
斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm, 简称ZOA）是一种近年来提出的新型全局优化方法，它借鉴了自然界中斑马群体的行为模式，通过模拟斑马在草原上的觅食、防御和群体互动来解决复杂优化问题。这种算法在...
新型群智能优化算法（matlab实现）——烟花算法、粒子群算法、蚁群算法
09-24
在本压缩包中，包含了四种不同的群智能优化算法的MATLAB实现：烟花算法、粒子群算法、蚁群算法以及免疫算法。 1. **烟花算法**（Fireworks Algorithm, FWA）： 火花算法是2010年由华中科技大学的学者提出的一种...
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Java算法集题大全.zip
05-29
Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法集题大全Java算法...
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从人工智能(AI)发展应用看算法测试的测试策略
01-27
本文来自于头条，由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的...我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点，也就组成了我们算法测试的测试策略，在此，抛砖引玉的分享一下。
算法详解（一）--算法系列开篇：什么是算法？
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算法定义与特性 算法是解决特定问题的明确有限步骤，具有五大核心特性：必须在有限步骤内结束（有穷性）、每步操作明确无歧义（确定性）、能用基本操作实现（可行性）、可接受输入数据、并产生输出结果。算法是抽象思想，不同于具体代码实现。 效率评估体系 通过时间复杂度和空间复杂度衡量算法效率。时间复杂度关注运行时间随数据规模的增长趋势，使用大O表示法描述；空间复杂度分析算法所需的额外内存空间。实际设计常需在时间与空间效率间权衡取舍。
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
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01-07 962
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——力扣 844 题：比较含退格的字符串
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力扣 844 题：比较含退格的字符串
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从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。
贪心|建图dfs
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
01-08 176
4. 状态枚举与递归：先处理“跳过当前位”的情况（未构成合法数字时），再确定当前位可填数字上限，从有效起始数字（避免前导零）枚举所有未使用过的数字，递归计算下一位结果并累加；if ((mask >> d & 1) == 0) { // d 不在 mask 中，说明之前没有填过 d。// 如果前面填的数字都和 n 的一样，那么这一位至多填数字 s[i]（否则就超过 n 啦）// 枚举要填入的数字 d。
几何平均值最大子数组
y245166349的专栏
01-05 845
从一个长度为N的正数数组numbers中找出长度至少为L且几何平均值最大子数组，并输出其位置和大小。（K个数的几何平均值为K个数的乘积的K次方根） 若有多个子数组的几何平均值均为最大值，则输出长度最小的子数组。 若有多个长度相同的子数组的几何平均值均为最大值，则输出最前面的子数组。
C语言实现简单计步算法
根据提供的文件信息，我们可以了解这是一个关于如何使用C语言实现计步算法的示例代码。计步算法是智能穿戴设备和移动设备中非常重要的功能之一，它通过分析从加速度传感器中收集的数据来计算用户行走的步数。下面将...
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