【LeetCode 78 Subsets】

本文深入探讨了如何从一组不重复的整数中生成所有可能的子集(幂集),并提供了一个具体的C++实现方案。该算法确保解决方案集合中没有重复的子集,通过迭代和插入操作高效地构建出所有可能的组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

 

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> vec_subsets;
        list<vector<int>> list_subsets;
        vector<int> subset;
        list_subsets.push_back(subset);
        
        int len = nums.size();
        if(len > 0){
            for(int i = 0; i < len ; i++){
                for (auto it = list_subsets.begin(); it != list_subsets.end(); it++){
                    subset = *it;
                    subset.push_back(nums[i]);
                    list_subsets.insert(it, subset);
                    subset.clear();
                }
            }
        }
        
        vec_subsets.resize(list_subsets.size());
        copy(list_subsets.begin(), list_subsets.end(), vec_subsets.begin());
        return vec_subsets;
        
    }
};

 

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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