jmetet连接数据库

最新推荐文章于 2025-11-24 15:52:13 发布
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#数据库 #jmeter

下载mysql-connector-java-xxx.jar
https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html第一步
第二步
在测试计划中添加mysql-connector-java-xxx.jar
第二步

第三步：添加配置元件—》JDBC Connection Configuration
填入如下参数，根据自己数据库情况修改
第三步
第四步添加 取样器–》JDBC Request
第四步
第五步，添加查看结果树
第五步

注：分割线，，，
账号或密码错误：Cannot create PoolableConnectionFactory (Access denied for user ‘root’@‘localhost’ (using password: YES))在这里插入图片描述
抱错：Cannot create PoolableConnectionFactory (Unknown database ‘hehe1’)，数据库名称写错在这里插入图片描述

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JMeter（十二）：JDBC配置连接mysql数据库
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前面逻辑控制器的笔记中我们有用到csv文件做为参数文件，今天我们使用数据库来作为参数化数据来源，首先需要准备的数据表如下: ------------------------------ --Tablestructureforuser ------------------------------ DROPTABLEIFEXISTS`user`; CREATETABLE`user`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `name`...
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mysql-connect-java-xxxx.jar（长这样。SQL语句，查询数据库中表里面的数据，表需要再数据库中。下载过maven的可以按下图路径找。别忘了这个数据库需要提前建好。1.添加JDBC驱动。
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【性能测试】jmeter连接数据库jdbc，2024年最新快速从入门到精通
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这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！
jmeter遇到连接数据库的问题
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1、下载驱动inceptor 5.1.2.jar包。3、在JBC request中的写法。2、在添加驱动那里导入。
【Jmeter】Jmeter mysql数据库连接
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Jmeter连接数据库和报告
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04-08 798
测试课程数据库连接信息（学⽣）：IP: ipxxxport: 7061pwd: xxxx直连数据库：步骤：1）将Mysql驱动jar包放入到lib/ext目录下，重启JMeter2）配置数据库连接信息：添加：右键添加配置元件-> JDBC Connection Configuration3）添加JDBC Request。
jmeter 连接数据库测试
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03-28 235
配置连接参数Variable Name for created pool:填入一个变量名，在jdbc request中可以通过这个名称选择合适的连接池进行使用。Max Number of connections : 最大连接数MAX wait :最大等待时间Auto Commit: 是否自动提交事务DataBase URL : 数据库连接地址 jdbc:mysql://host:port/serviceJDBC Driver Class : 数据库驱动，选择对应的mysql。
使用Jmeter连接SQL Server数据库
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11-19 2988
使用Jmeter连接SQL Server数据库1.第一步下载jar包2.第二步Jmeter添加jar包路径3.第三步添加线程组4.第四步连接数据库5.第五步连接数据库配置数据6.第六步 创建JDBC的取样器7.第七步取样器中添加参数与SQL语句8.第八步，查看结果 关于Jmeter可以做什么，大多数人也都知道了，不知道的可以去官方上瞅瞅，有非常详细的介绍。另外它的文档也写很详细。如果想学习Jmeter，那么它的文档将会是最好的教材。 我相信你可以在官网上找到下载地址并把它下载下来。 Jmeter由Java语
【Jmeter】元件实战：「JDBC Connection Configuration」Jmeter 连接 mysql 数据库
顾三殇 —— 博客空间（软件测试）
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Jmeter 连接 mysql 数据库：参数化 SQL，批量造测试数据，完成自动化数据库测试配置
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JMeter 支持 Mock 功能，可以通过多种方式实现接口的模拟行为，满足测试需求。 JMeter 实现 Mock 功能的一种方式是通过自定义函数开发结合 Mock.js 脚本实现。例如，可以开发一个自定义的 JMeter 函数 `__Mock`，并利用 Mock.js 脚本中的随机函数生成模拟数据，格式为 `@函数名`。这种方式可以灵活地生成符合测试需求的模拟数据，适用于复杂的测试场景 [^1]。 此外，JMeter 还可以通过集成 Moco 框架实现 Mock 功能。Moco 是一个轻量级的 Mock 工具，支持多种协议的接口模拟。例如，可以通过 Moco 框架配置 HTTP 协议的 GET 请求 Mock，包括无参数和带参数的请求。以下是一个简单的 Moco 配置示例： ```json [ { "description": "模拟一个没有参数的get请求", "request": { "uri": "/getdemo", "method": "get" }, "response": { "text": "这是一个没有参数的get请求" } }, { "description": "模拟一个带参数的get请求", "request": { "uri": "/getwithparam", "method": "get", "queries": { "name": "zhangsan", "age": "11" } }, "response": { "text": "张三来了!" } } ] ``` 这种配置方式能够模拟真实接口的行为，返回预期的结果，从而满足测试需求 [^4]。 JMeter 的 Mock 功能还支持通过零配置的方式生成模拟数据。例如，一些工具（如 Apifox）能够根据接口定义自动生成贴近真实场景的模拟数据，前端开发人员可以直接使用这些数据进行测试，而无需手动编写复杂的 Mock 规则 [^3]。 通过 Mock 接口，可以模拟真实接口的行为，确保测试过程中获得预期的结果。Mock 的最大优势在于其行为固定，调用时能够直接返回结果，无需复杂的业务逻辑处理，从而提高测试效率 [^2]。 ###
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