spark hint中Broadcast Hints、COALESCE and REPARTITION Hints

最新推荐文章于 2024-07-09 10:07:06 发布
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分类专栏： spark 文章标签： spark
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本文深入解析Spark SQL中Hint的使用，包括COALESCE和REPARTITION Hint的区别，以及Broadcast Hint的应用。通过SQL注释的方式，用户可以更精细地控制数据分区和广播连接，提升查询性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

spark默认的hint只有以下5种

COALESCE and REPARTITION Hints(两者区别比较)

Spark SQL 2.4 added support for COALESCE and REPARTITION hints (using SQL comments):

  • SELECT /*+ COALESCE(5) */ …

  • SELECT /*+ REPARTITION(3) */ …

Broadcast Hints

Spark SQL 2.2 supports BROADCAST hints using broadcast standard function or SQL comments:

  • SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ …

  • SELECT /*+ BROADCASTJOIN(b) */ …

  • SELECT /*+ BROADCAST(b) */ …

 

Spark SQL Hints：优化查询性能的利器
SunnyRivers
08-27 1389
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的框架，它提供了高性能的数据处理能力。Spark SQL 是 Spark 中的一个模块，用于处理结构化和半结构化数据，允许用户使用 SQL 查询数据，同时也提供了 DataFrame 和 DataSet API 进行编程访问。为了帮助开发者更有效地优化查询性能，Spark SQL 引入了查询提示（Hints），这是一种在 SQL 查询中嵌入优化指令的方法。
[Spark SQL基础]-- 基本语法之 select [hints ...]
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
05-23 3083
背景 今天偶然有机会看见了以前一位同学在 join 中使用了 mapjoin 小表广播的优化，由此激起了我对 select 语法中的 hints 部分的深入挖掘，并分享出来，供小伙伴们参考，不足之处，还望赐教！ 目录 select 基本语法 hints 来源 hints 的语法和选项 hints 使用的组合 内容 1 select 基本语法结构 SELECT [hin...
关于sparksql中的hint
Lestat.Z.的博客
04-08 2045
前言 在Spark中，结构化查询可以通过指定查询提示(hint)来进行优化。 查询提示，即向查询加入注释，告诉查询优化器提供如何优化逻辑计划， 这在查询优化器无法做出最佳决策时十分有用。 Spark SQL支持COALESCE，REPARTITION以及BROADCAST提示。 在分析查询语句时，所有剩余的未解析的提示将从查询计划中被移除。 Spark SQL 2.2增加了对提示框架(Hint ...
Spark Hint
wozipa的博客
11-28 3270
介绍 SparkHint是在使用SparkSQL开发过程中，针对SQL进行优化的一点小技巧，我们可以通过Hint的方式实现BraodcastJoin优化、Reparttion分区等操作，提供了传统SQL中无法实现的一些功能。 语法介绍 SparkSQL的语法定义是通Antlr4实现的，Antlr4是一个提供语法定义、语法解析等第三方库，Antlr4语法的定义基本复合正则表达式，因此会正则表达式的同...
SparkSQL 中的 hint
朱磊的博客
06-04 3515
SparkSQL 2.2 增加了 Hint Framework 的支持，允许在查询中加入注释，让查询优化器优化逻辑计划。目前支持的 hint 有三个：COALESCE、REPARTITION、BROADCAST，其中 COALESCE、REPARTITION 这两个是 SparkSQL 2.4 开始支持。 一、COALESCE、REPARTITION 使用 SELECT /*+ COALESCE(2) */ ... SELECT /*+ REPARTITION(10) */ ... 这两个 hint
Spark SQL 查询中 Coalesce 和 Repartition 暗示（Hint）
javawins的专栏
01-28 4907
如果你使用 Spark RDD 或者 DataFrame 编写程序，我们可以通过 coalesce或 repartition 来修改程序的并行度： val data = sc.newAPIHadoopFile(xxx).coalesce(2).map(xxxx) 或 val data = sc.newAPIHadoopFile(xxx).repartition(2).ma...
Spark_spark hints 详细介绍
迎难而上
11-29 475
spark 中hints 的优先级高于，代码中的config, 高于spark_submit 中的commit。
Spark中的`hint`为什么不生效？跟着我一起从IDEA进入源代码来看看原因！编程
CodeWWWCode的博客
09-13 160
在Spark的优化器中，规则的应用顺序非常重要。如果有多个规则可以应用于查询计划，并且它们互相冲突，那么应用的顺序可能会导致提示不生效。我们可以验证提示的有效性，了解查询计划的解析和优化过程，以及优化器规则的应用顺序。在Spark的优化器中，有一些规则会检查和应用查询中的提示信息。在Spark中，查询会通过一系列规则进行解析和优化，以生成最终的执行计划。在这个过程中，查询计划会经过多个转换阶段，其中包括应用提示的阶段。方法来为查询提供提示，以指导Spark优化器在执行查询时选择更好的执行计划。
spark SQL hint
01-20
自版本 2.4 开始，Spark SQL 支持 `COALESCE` 和 `REPARTITION` Hints 来调整数据集的并行度[^1]。这些提示允许用户减少或增加分区的数量，进而可能改善作业的整体效率。 ```sql SELECT /*+ COALESCE(10) */ * FROM...
spark sql hint
最新发布
02-20
### 如何使用 Spark SQL Hint 优化查询性能 #### 使用 Query Hints 控制分区数量 为了改善查询执行期间的任务分配情况，可以利用 `/*+ COALESCE(n) */` 或者 `/*+ REPARTITION(n) */` 提示来调整最终输出的分区数目...
spark sql之hint 学习
cclovezbf的博客
01-26 5153
官网永远是学习的最好地方。 Hints - Spark 3.2.0 Documentationhttps://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html public static void main(String[] args) throws KuduException, InterruptedException { SparkConf sparkConf = new SparkConf(
Spark SQL JOIN 异常问题调优(Hint方式)
尼克不可的博客
05-14 2016
Spark SQL JOIN 异常问题调优(Hint方式) 1.大表关联小表 (显式广播小表) 在SQL中加入广播的提示 示例： -- test_table_a row_count=1000W -- test_table_b row_count=500 SELECT /*+ BROADCAST(t2) */ t1.id ,t2.name FROM test_table_a t1 LEFT JOIN test_table_b t2 ON t1.id = t2.id 这里的 /*+ BROAD
SparkSql 2.2.x 中 Broadcast Join的陷阱(hint不生效)
MrLevo520的博客
01-17 6368
问题描述 使用hint指定广播表，却无法进行指定广播； 前期准备 hive> select * from test.tmp_demo_small; OK tmp_demo_small.pas_phone tmp_demo_small.age 156 20 157 22 158 15 hive> analyze table test.tmp_demo_small compute s...
spark sql 的 hints 语法【官网摘抄】
ChengYanan的博客
07-20 1411
sparksql的hints语法【官网摘抄】
spark coalesce java_Spark SQL 查询中 Coalesce 和 Repartition 暗示（Hint）
weixin_33973572的博客
03-02 651
如果你使用 coalesce 或 repartition 来修改程序的并行度： val data = sc.newAPIHadoopFile(xxx).coalesce(2).map(xxxx)或val data = sc.newAPIHadoopFile(xxx).repartition(2).map(xxxx)val df = spark.read.json("/user/iteblog/js...
spark 中hint使用总结
weixin_40809627的博客
07-09 1200
在spark sql 中用户可以使用Join hint来建议Spark使用哪一种Join。从Spark 3.0开始增加了MERGE、SHUFFLE_HASH和SHUFFLE_REPLICATE_NL这三种Join Hint。优先级为BROADCAST > MERGE > SHUFFLE_HASH > SHUFFLE_REPLICATE_NL。如果Join的两侧都添加了BROADCAST或者SHUFFLE_HASH，则Spark会根据joinType和两侧的大小来选择build哪一侧。
SparkSQL自定义Hint优化器解决热点数据导致JOIN数据倾斜问题
frb的博客
01-05 1387
场景 有时我们通过sparkSQL来分析数据，当使用Join操作时，最让人头疼的莫过于数据倾斜了，如果你是大表关联小表的情况， 那情况还不是很糟糕，可以使用MAPJOIN来破解一下，spark使用spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数来自动 开启MAPJOIN； BUT，如果两张表数据量都很大的话，MAPJOIN就无能为力了。 使用自定义hint 处理Join...
Spark coalesce和repartition
qq_43192537的博客
11-28 1060
Spark coalesce和repartition
SparkSQL_SparkSQL_Hint 类似HIVE中的 hint
迎难而上
06-06 2562
转载于: 1.关于sparksql中的hint https://www.cnblogs.com/lestatzhang/p/10669547.html 前言 在Spark中，结构化查询可以通过指定查询提示(hint)来进行优化。 查询提示，即向查询加入注释，告诉查询优化器提供如何优化逻辑计划， 这在查询优化器无法做出最佳决策时十分有用。 Spark SQL支持COALESCE，REPARTITION以及BROADCAST提示。 在分析查询语句时，所有剩余的未解析的提示将从查询计划中被移除。.
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