mysql左连接最终的记录数大于左边表的记录

最新推荐文章于 2025-01-17 10:52:05 发布
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本文探讨了在使用left join时，避免1:n多余记录的关键，推荐1:1或1:0关系，确保A表完整展示，B表仅显示符合条件的数据。通过实例讲解如何确保left join结果的准确性。

如果右表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于左表的记录数。

使用left join的两个表，最好是1:1 或 1:0的关系，这样可以保证A表的记录全部显示，B表显示符合条件的记录。

面试题------＞MySQL！！！
qq_64847107的博客
06-05 1301
①：左连接left join （小表在左，大表在右）②：右连接right join（小表在右，大表在左）左连接和右连接的区别：左连接是先扫描左表再关联右表。右连接是先扫描右表再关联左表。
左连接数据大于左表数据
liguoxiangzhizui的博客
08-18 1148
以前以为左连接以左表为主表，返回的结果集不会大于左表，今天做了个项目发现大于左表数据，总结以后尽量用id（主键）做连接
关于左连接left join查出比原左表数据多
m0_57661807的博客
05-30 1万+
左连接保证左边的数据都存在，不管右表是否有数据，左边数据均会被查出。当左表的一条数据右表有一条或多条匹配时，每一条都会被重复查出，导致最后数据比原左表多。解决方法是：添加group by 字段，就可以保证该字段具有唯一性。 参考：left join查出多条数据_百度知道 (baidu.com) ...
数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别
火影的梦想
06-19 2555
Left Join / Right Join /inner join相关关于左连接和右连接总结性的一句话：左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。Left Joinselect * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
mysql查询左边大于左边_mysql中左连接后，最终的记录数大于左边表的记录分析...
weixin_42105570的博客
02-03 1818
如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。例如：member与member_login_log表的结构如下，member记录会员信息，member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。member 表member_login_log 表查询mem...
哪些情况下左联接的数据量比左表大？
Java/Python大数据随笔
04-26 1028
本文主要探讨SQL和Pandas左连接数据量比左表大的问题。在某些情况下，执行左连接时，SQL和Pandas输出的结果会比左表数据量大。这是为什么呢？左连接是关系型数据库中最常见的连接之一。它的作用是从左表中取出所有的行，以及与右表匹配的所有行。如果某个行在右表中没有匹配到，则会在输出结果中以NULL的形式呈现1）左表与右表为一对多或多对多2）左表与右表关联键都存在空值NULL1）视情景删除或聚合右表中重复关联键的数据2）过滤表中关联键值为NULL的行。
Left join中查询结果比左表数据量多
lq_feixiangdelanqiu的博客
11-11 1万+
问题： 在left join 的时候会出现查询结果比左表数据多的问题 原因： 应为左表的一个值，对应右表中一个以上的值，sql无法分辨，只能将所有匹配上的都现实在结果中 例： a_table 表 Id Name 1 huhu 2 lili 3 wuwu b_table表 Id ...
left join 得到的数据量超出左表的数据量
Oa_aV的博客
06-25 8995
在使用left join联查三个表时，发现左表本身只有六千多数据，但是联查后得到的数据量为七千多，说明sql存在问题。 原语句： select cf.FILE_ID,TO_CHAR(cf.operate_time,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') operate_time,cf.FILE_NAME,ct.USER_NAME from cf left join ci on ci.ba...
left join连接查询，结果条数比左表多
cyyyou_的博客
12-19 1568
left join
mysql表连接，左表是大表，右表是小表，大表可以使用派生查询来提高查询效率
renzhehongyi的专栏
11-13 2124
比如： SELECT * FROM (SELECT * FROM table_1 LIMIT 5) as subq LEFT JOIN table_2 ON subq.id = table_2.id WHERE 1
mysql leftjoin查询结果比主表多出几十条?
weixin_33721427的博客
10-16 1529
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
SQLServer left join 出现比左表多的数据
svygh123的专栏
12-05 1556
create table a( id int, name varchar(100) ) create table b( id int, name varchar(100) ) insert into a(id,name) values(1,'a'); insert into b(id,name) values(1,'a'); insert into b(id,name) values(...
多个表左连接 先连大表还是小表_详细介绍什么是板对板连接器以及它的功能...
weixin_39998795的博客
11-13 321
关键词：板对板连接器，连接器，连接器种类，电子产品连接器，连接器设计板对板连接器是一种通过连接器的引脚能够直接连接印刷电路板之间电源和信号的一种微型耦合插头和插座。为了防止板对板连接器氧化造成导电性降低，一般都使用铜合金材料。在电子制造中，整个设备可能需要适合可用的空间，因为，如果电路板设计阶段的PCB 倾向于占用太多空间，则该器件可能被分成两个或更多个板。板对板连接器可以在板之间连接电源和信号以...
MySQL 数据库中左连接导致数据统计变多的问题及解决方法
最新发布
qq_41924536的博客
01-17 2186
左连接在数据处理中非常有用，但不当的连接操作可能导致数据统计结果异常。通过确保连接条件唯一、使用子查询或聚合函数、以及谨慎使用 DISTINCT 关键字，可以有效解决左连接导致的数据统计变多问题。在实际操作中，建议先备份数据，然后在低峰时段执行这些操作，以确保数据的安全性和一致性。希望本文能帮助你更好地理解和解决左连接导致的数据统计问题。
left join 时数据反而会比左边表数据条数多
热门推荐
yangfan_sh的博客
08-24 3万+
左表字段：右表字段=1：多时，左连接数据就会多于想要查找的数据，用group by解决  
mysql查询大于0的标记_MySQL如何查询回答数大于0的问题并分页
weixin_39632291的博客
01-19 332
question表的字段：question_id, title, contentanswer表的字段answer_id, question_id, content百度了很久，参考着写了两条SQL语句：select question.question_id, question.title from question inner join answer on question.question_id ...
左外连接、右外连接查询，数据反而变多
fish441的博客
05-19 6475
某公司数据库查出数据变多，但是在公司内的本地环境和测试环境都测试没有问题。后来检查发现是因为左外连接的问题。A表数据与B表数据为一对多的关系。如： SELECT * FROM tableA left join tableB on A.ID=B.ID A表结构为： B表结构为： 左外连接查询后为： 对于这种情况，应该先对外连接的表的对象进行分析，看看是不是一对多，如果是的话应该先对右表进行去重。 可以用group by 这样结果就没错了 ...
left join 大表和小表
lcb5203344的博客
10-31 3122
2.mysql文档来看inner join在连接的时候mysql回自动选择较小的表来作为驱动表,从而达到减少循环次数的目的.我们在使用left join的时候它是默认左表作为驱动表的,那么左表的大小是我们来控制的,如果控制不当,左表比较大,那么循环次数自然就会比较多,效率就会下降.虽然这样但是我们实际业务需要经常使用到left join,一切还是要以实际业务为主。简单来说，驱动表就是主表，left join 中的左表就是驱动表，right join 中的右表是驱动表。
leftjoin/innerjoin以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法
Yann_YU的博客
07-09 2万+
举例 A 表（1500行）是用户id和对应年龄，B 表（5000行）是用户id 和对应的爱好（如果有多个爱好就会出现多行数据），现在想通过用户id来链接这两张表，使用 left join（A，B）或者 inner join 结果连完发现生成了一张 3000行的表C（但理论上行数应该小于等于表 A） 问题原因 在 R 中发生这种问题，很大原因是两张表拿来连接的字段（比如用户id），在第二张表里面出现了多次，或者在第一张表里也有重复只 在 SQL 中发生这种问题，还有一种可能性是因为表 B 行数比表 A 多，所
mysql left join之后的行数有可能与左表的行数不同
淡然坊
08-17 1万+
首先，谈一下left join时，放在 on 后面的条件与放在 where 后面的条件有什么不同： on是在生成连接表的起作用，where是生成连接表之后对连接表再进行过滤： 当使用left join时，无论on的条件是否满足，都会返回左表的所有记录，对于满足的条件的记录，两个表对应的记录会连接起来，对于不满足条件的记录，那右表字段全部是null； 当使用right join时，类似，只不...
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