Image Processing for Computer Graphics and Vision

1）从python官网上下载windows下的安装包python-2.7.3.msi并安装2）打开IDLE(python GUI)，输入>>>import sys>>>sys.version如果你的python是32位，将出现如下字符：‘2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]’这个

在LIBSVM中-t用来指定核函数类型（默认值是2）。0）线性核函数1）多项式核函数2）RBF核函数3）sigmoid核函数4）自定义核函数常用的四种核函数对应的公式如下： 首先介绍下与核函数相对应的参数：1）对于线性核函数，没有专门需要设置的参数2）对于多项式核函数，有三个参数。-d用来设置多项式核函数的最高此项次数，也就是公式中的d，默认值是

1） 从LIBSVM的官网http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载最新版本的LIBSVM，当前版本为libsvm-3.16.zip2） 解压压缩包到电脑上一位置，如：C:\Program Files\libsvm-3.163） 假设你使用的是64位的操作系统和matlab。此时将libsvm-3.16文件夹下的windows目录添加到matl

过拟合和正则化Bad generalization指的是一个状态，在这个VC维下，Error_in小，Error_out大。Overfitting指的是一个过程，在VC维变大过程中，Error_in变小，Error_out变大。Overfitting（过拟合）指的是当VC维很大时，学到的MODEL不能很好的举一反三。在训练数据上取得很好的效果，但是对于训练数据以外的其他数据（如测试数据

基础篇=========================================================================1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较

感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都 是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这 也代表着要充分了解这个

Dahua Lin早在几年前就已经冒尖出来了，现在在MIT攻读博士学位，前途不可限量。他总是有无穷的精力，学习，同时几篇几篇的写paper，几万行几万行的写code，几万字几万字的写blog。。他扎实的数学功底和相关知识的功底，以及深睿的洞察和理解问题的能力，注定他将在machine learning和computer vision等相关领域取得大量的成果，甚至是突破性的成果。期待他在这些领域

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转载自「http://blog.youkuaiyun.com/qykshr/article/details/21027283」Undefined function or method 'vgg_kmiter' for input arguments of type 'double'. Error in ==> vgg_kmeans at 32  [CX, sse] = vgg_kmiter