Python编程之欧拉计划41~42

本文介绍了如何使用Python解决欧拉计划中的两个问题:寻找最大的全数字质数(7652413)以及找出英语词列表中所有三角形词的数量。通过分析数字特性,找到7位数中的最大全数字质数,并计算文件中具有三角形数值的单词总数。

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欧拉计划

欧拉计划(Project Euler)。

41、最大的全数字的质数是多少

如果一个n位数恰好使用了1至n每个数字各一次,我们就称其为全数字的。例如,2143就是一个4位全数字数,同时它恰好也是一个质数。
最大的全数字的质数是多少?
分析:8位数和9位数都能被3整除,所以最大的是7位数,从7位数倒过来排列,如果是质数那就是它了。

from itertools import permutations

def is_prime(n):
    if n == 2: return True
    if n < 2 or n % 2 == 0: return False
    for i in range(3, int(n ** 0.5) + 1, 2):
        if n % i == 0: return False
    return True

for i in permutations('7654321'):
    if is_prime(int(''.join(i))):
        print(int(''.join(i)))
        break

输出:
7652413

42、这个英语词列表里共有多少个三角形词

三角形数序列中第 n 项的定义是: tn = ½n(n+1); 因此前十个三角形数是:

1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, …

通过将一个单词中每个字母在字母表中的位置值加起来,我们可以将一个单词转换为一个数。

例如,单词SKY的值为19 + 11 + 25 = 55 = t10。如果单词的值是一个三角形数,我们称这个单词为三角形单词。

words.txt 是一个16K的文本文件,包含将近两千个常用英语单词。在这个文件中,一共有多少个三角形词?

#这题没多大意思

输出:

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