SQL explain信息说明

最新推荐文章于 2025-07-20 17:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-20 17:00:00 发布 · 400 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mysql

本文介绍了MySQL中不同类型的查询方式及其特点，包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等，并解释了extra字段中的附加信息含义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

type字段：表示查询的方式

  • all：全表扫描
  • index：通过索引得到查询的数据，使用索引顺序做排序，只有索引的列顺序和order by子句的顺序完全一样，并且所有列的排序方向都一样的时候，MySql才能使用索引来对结果做排序
  • range：以范围的方式扫描索引
  • ref：使用非唯一索引
  • eq_ref:使用唯一索引查询

extra字段：附加信息

  • using index：通过索引的到数据（覆盖索引）
  • using where：不仅使用了索引，还读了表，where的筛选是在存储引擎按index查询数据返回之后，MySql服务器进行的
  • using filesort：使用了排序，而且排序没有用到索引
  • using temporary：使用了临时表
【数据库系列】 如何使用 EXPLAIN 分析结果优化 SQL 查询
颜淡慕潇
10-26 1万+
`EXPLAIN` 是 MySQL 中的一个重要工具，可帮助我们理解查询的执行计划。通过分析 `EXPLAIN` 的输出，我们可以识别潜在的性能瓶颈并优化 SQL 查询。以下将详细介绍如何利用 `EXPLAIN` 的分析结果进行 SQL 优化，结合示例来说明。
EXPLAIN分析：如何让你的SQL查询更高效？
热门推荐
张彦峰的博客
05-14 5万+
本文介绍了如何使用 EXPLAIN 命令分析 SQL 查询的执行计划，帮助开发者识别查询中的性能瓶颈。文章首先讲解了 EXPLAIN 的基本使用方法，接着详细分析了其返回字段的含义，如读取顺序、索引使用情况、查询成本等。随后，本文探讨了索引优化的原则和常见失效情况，并给出了通过 EXPLAIN 优化 SQL 查询的基本思路。最后，文章补充了查询优化中的成本分析，强调了 I/O 成本和 CPU 成本的影响。整体而言，本文为提高 SQL 查询性能提供了实用的分析工具和优化策略。
MySQL Explain 分析SQL语句性能
金州饿霸吃不饱的博客
12-18 1046
加载表的顺序如上图table列所示：t1 t3 t2id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
Explain执行计划信息
u010502101的博客
07-16 767
在执行SQL的时候，经常有些SQL未正确使用到索引，导致程序变慢，通过使用explain进行分析SQL，可以清楚表的读取顺序、索引的使用情况等，从而优化索引。 在用explain执行SQL计划分析时，有以下信息显示： 1、id id相同，执行顺序由上至下;id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。 2、select_type select_type中...
SQL学习：Explain详解
2501_92499985的博客
07-03 775
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况• EXPLAIN不考虑各种Cache• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作• 部分统计信息是估算的，并非精确值• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。通过收集统计信息不可能存在结果。
Explain
江黎
12-20 328
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 explain中的列 接下来我们将展示 explain 中每个列...
SQL笔记 -- EXPLAIN详细说明
Kaiser__的博客
01-14 1246
EXPLAIN各列作用（table、id、select_type、type、possible_keys、key、key_len、rows、filtered、extra）及输出格式
SQL优化和SQL执行分析工具Explain的使用详解和示例
03-25
通过Explain，我们可以在不执行SQL的情况下获取到关于SQL执行方式的信息，这对于理解和优化SQL查询非常有帮助。 #### 三、Explain基本使用方法 Explain的基本使用方法是在SQL查询语句前加上`EXPLAIN`关键字。例如...
SQL中的EXPLAIN命令详解
最新发布
guigenyi的专栏
07-20 299
EXPLAIN是SQL中用于分析查询执行计划的命令，它能帮助开发者理解数据库如何执行查询，是性能优化的关键工具。下面我将全面介绍EXPLAIN的使用方法和解读技巧。
myql explain sql分析详解
蜜獾互联网
12-24 795
命令中的列，显示MySQL查询所使用的或者，它表明。。
sql分析工具explain详解
weixin_46152127的博客
04-03 7825
explain返回参数说明
SQL_explain操作解释
乾坤智林的博客
12-16 2516
explain用法id select_type 1 SIMPLE 2 PRIMARY 3 UNION 4 DEPENDENT UNION 5 UNION RESULT 6 SUBQUERY 7 DEPENDENT SUBQUERY 8 DERIVED 9 MATERIALIZED 10 UNCACHEABLE SUBQUERY 11 UNCACHEABLE UNION table type 1 NU
MySQL EXPLAIN SQL 输出信息描述
乐沙弥的世界
10-12 4785
EXPLAIN语句能够被用于获取一些关于SQL执行时的相关信息，比如表的连接顺序，对表的访问方式等等。通过对该相关信息进行进一步的分析，我们可以通过对表添加适当的索引，以及优化连接顺序，使用提示等等手段来达到使SQL高效运行的目的。本文描述了EXPLIAN的用法并给出相关示例。
MySQL的explain命令信息解析
这是书生呀
01-14 288
简介 MySQL的explain命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP),这条命令的输出结果可以让我们了解MySQL优化器是怎么执行这条SQL语句,我们可以从中分析可以优化SQL语句的途径。 语法： explain [SQL语句] 分析SQL语句的执行信息，注意为了查看信息的时候，不影响表内的数据，查询delete或者insert等影响表内数据的SQL语句的时候，需要转换为select语句代为执行 explain [表名称] 相当于show create table [表名称]命令，查看该表的结
轻松上手MYSQL：SQL优化之Explain详解
制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。
06-09 1万+
本文深入解析了EXPLAIN命令在数据库查询优化中的作用，详细列出了其返回的关键列及其意义。涵盖了id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len（包括其计算方法与示例）、ref、rows、filtered和Extra等字段的说明。特别强调了key_len的计算，通过具体类型举例，帮助读者更准确地理解每个字段在查询性能分析中的作用，为数据库优化提供有力支持。
mysql-explain 展示的各种信息的解释
liujingkun2012的专栏
05-15 846
ID：Query Optimizer所选定的执行计划中查询的序列号； Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型 DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集； DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；
MySQL - explain 输出信息详解
kikajack的博客
09-20 413
常用 SQL（假设表名是 student） 连接查询、联合查询、子查询： 查看表结构： show create student; desc student; 增删索引： 增加主键：alter table class add constraint primary key cid_pk(cid); 删除主键：alter table class drop primary key; 增加索引：alter ...
explain有哪些字段？每个字段反馈的信息？
YHW_Java的博客
05-09 2475
EXPLAIN列的解释：table：显示这一行的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLpossible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。这个列表是在优化过程的早期创建的，因此有些列出来的索引可能...
flink sql explain
04-15
<think>好的，我现在要处理用户关于Flink SQL执行计划和查询优化的问题。首先，我需要明确用户的需求。用户提到了Flink SQL的EXPLAIN语句以及查询优化，可能想了解如何查看执行计划，如何优化性能，或者相关的实际应用案例。 首先，我需要回顾一下Flink SQL的执行计划相关知识。根据提供的引用，特别是引用[1]和[3]，EXPLAIN语句用于显示逻辑和优化的查询计划。用户可能需要了解如何使用这个命令，以及如何解读结果。另外，引用[4]中的代码示例展示了如何通过代码获取执行计划，这可能也是用户关心的部分。 接下来是查询优化。引用[2]提到了14个Flink SQL性能优化实践，涵盖了数据源读取、状态管理、窗口操作等多个方面。用户可能希望得到具体的优化技巧，比如如何调整并行度，处理数据倾斜，或者使用SQL Hints。 我需要组织这些信息，结构要清晰。可能分几个部分：EXPLAIN的使用方法、执行计划的解读、优化策略、代码示例，以及相关问题。同时，根据用户的系统级指令，需要用中文回答，正确使用LaTeX格式，并在引用处添加标识。 需要注意的是用户提供的引用内容，尤其是引用[4]中的代码，展示了如何通过tableEnv.explainSql来获取执行计划。这部分应该详细说明，可能包括代码示例和解释。 另外，用户可能对如何根据执行计划进行优化感兴趣。比如，执行计划中的节点类型（如Source、Calc、Join）可以帮助识别性能瓶颈。此时，可以结合引用[2]中的优化方法，比如调整并行度或处理数据倾斜。 还要检查是否有遗漏的信息。比如，引用[3]提到了SQL Hints，这在优化中可能很有用，应该提到如何使用Hints来影响执行计划。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题，比如性能分析工具、优化案例、常见错误处理等。需要确保问题相关且有助于用户深入学习。 总结下来，回答的结构可能如下： 1. 使用EXPLAIN获取执行计划的方法（包括代码示例） 2. 解读执行计划的各个部分 3. Flink SQL的优化策略（数据源优化、状态管理、并行度等） 4. 实际代码示例说明优化前后的变化 5. 相关问题列表 需要确保每个部分都结合引用内容，并正确标注引用来源。同时，注意使用正确的LaTeX格式，比如行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这个问题中可能涉及较少数学公式，更多是代码和结构说明。 另外，检查是否有技术细节错误，比如并行度的设置、状态后端的配置等，确保信息准确。如果有不确定的地方，可能需要依赖提供的引用内容，避免猜测。 最后，语言要口语化，避免过于技术化的术语，但又要准确。比如解释“状态过期配置”时，可以简要说明其作用，如减少内存占用。 现在将这些思考整合成一个自然流畅的回答，确保符合用户的要求，并帮助用户解决实际问题。</think>### Flink SQL执行计划与查询优化详解 #### 一、如何获取执行计划？ 在Flink SQL中，通过`EXPLAIN`语句可以查看查询的逻辑计划和优化后的执行计划。语法为： ```sql EXPLAIN PLAN FOR <SQL语句>; ``` 例如： ```sql EXPLINK PLAN FOR SELECT * FROM orders WHERE amount > 100; ``` 执行结果会展示`Abstract Syntax Tree`（AST）、`Optimized Physical Plan`等层级结构[^1][^3]。 在代码中，可通过`TableEnvironment.explainSql()`方法获取执行计划（如Java示例）： ```java String sql = tableEnv.explainSql("SELECT * FROM MyTable"); System.out.println(sql); // 输出逻辑与物理执行计划[^4] ``` #### 二、执行计划结构解析 典型执行计划包含以下关键部分： 1. **逻辑计划**：原始SQL的抽象语法树，如`Calc(select=[id, name]) -> TableSourceScan(table=[[users]])` 2. **优化物理计划**：经过Flink优化器处理的执行步骤，例如： ``` Join(joinType=[InnerJoin], where=[=(a1, b1)]) :- Exchange(distribution=[hash[a1]]) : +- Calc(select=[a1, a2]) : +- TableSourceScan(table=[[TableA]]) +- Exchange(distribution=[hash[b1]]) +- Calc(select=[b1, b2]) +- TableSourceScan(table=[[TableB]]) ``` 其中`Exchange`节点表示数据重分区操作，可能成为性能瓶颈[^3][^4]。 #### 三、核心优化策略 根据Flink SQL最佳实践[^2][^3]，主要优化方向包括： | 优化类别 | 具体方法 | 效果示例 | |-----------------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------| | **数据源读取** | 启用分区裁剪（`partition.prune`）、限制扫描字段 | 减少I/O消耗30%+ | | **状态管理** | 设置状态过期时间（`STATE RETENTION TIME`） | 内存占用降低50% | | **并行度控制** | 通过`SET parallelism.default=10;`调整算子并行度 | 吞吐量提升3倍 | | **数据倾斜处理**| 使用`/*+ SKEW_RESHUFFLE('key') */` Hint强制重分布 | 长尾任务耗时减少80% | | **网络传输** | 启用压缩（`taskmanager.network.compression.codec=snappy`） | 网络流量下降40% | **示例优化对比**： ```sql -- 优化前 SELECT user_id, COUNT(*) FROM logs GROUP BY user_id; -- 优化后（添加并行度提示） SELECT /*+ EXECUTION_PARALLELISM(16) */ user_id, COUNT(*) FROM logs GROUP BY user_id; ``` 执行计划变化体现在`Exchange`节点前增加`LocalGroupAggregate`预聚合[^2]。 #### 四、高级优化技巧 1. **动态表参数配置**： ```sql SET table.optimizer.join-reorder-enabled = true; -- 启用Join顺序优化 ``` 2. **窗口操作优化**： ```sql SELECT TUMBLE_START(ts, INTERVAL '1' HOUR), user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR), user_id ``` 添加`/*+ STATE_CLEAR_DELAY(INTERVAL '5' MINUTE) */`减少状态存储量[^3]。 3. **维表Join优化**： ```sql SELECT a.*, b.info FROM main_table a LEFT JOIN dimension_table FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime AS b ON a.key = b.key ``` 使用`ASYNC_LOOKUP` Hint启用异步查询[^4]。 #### 五、性能分析工具链 1. **执行计划可视化**：通过Flink Web UI查看各算子吞吐量、反压情况 2. **Metric监控**：关注`numRecordsInPerSecond`、`currentOutputWatermark`等指标 3. **日志分析**：检查`WARN`日志中是否有`Data skew detected`等警告
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值