如何编写Linux的设备驱动程序

Linux设备驱动程序原理及框架 Linux采用的是整体式的内核结构,这种结构的内核一般不能动态的增加新的功能。为此,Linux提供了一种全新的机制,叫(可安装)“模块”(module)。利用这个机制,可以根据需要,在不必对内核重新编译链接的条件下,将可安装模块动态的插入运行中的内核,成为内核的一个有机组成部分;或者从内核移走已经安装的模块。正是这种机制,使得内核的内存映像保持最小,但却具有很大的灵活性和可扩充性。 立即下载

 

作者:Roy G

摘要:比较直观地介绍了Linux设备驱动程序的开发原理

 

 

 

 

序言

Linux

思想完全类似于其他的

区别

支持函数少

试也不方便

是Unix操作系统的一种变种,在Linux下编写驱动程序的原理和Unix系统,但它dos或window环境下的驱动程序有很大的.在Linux环境下设计驱动程序,思想简洁,操作方便,功能也很强大,但是,只能依赖kernel中的函数,有些常用的操作要自己来编写,而且调.本人这几周来为实验室自行研制的一块多媒体卡编制了驱动程序,

获得了一些经验

 

 

Brennan's Guide to Inline Assembly,The Linux A-Z,

,愿与Linux fans共享,有不当之处,请予指正.以下的一些文字主要来源于khg,johnsonm的Write linux device driver,还有清华BBS上的有关

device driver

据自己的试验结果进行了修正

的一些资料. 这些资料有的已经过时,有的还有一些错误,我依.

 

 

 

一

 

. Linux device driver 的概念

 

内核和机器硬件之间的接口

在应用程序看来

一样对硬件设备进行操作

1.

2.

3.

4.

 

 

块设备

的硬件

系统调用是操作系统内核和应用程序之间的接口,设备驱动程序是操作系统.设备驱动程序为应用程序屏蔽了硬件的细节,这样,硬件设备只是一个设备文件, 应用程序可以象操作普通文件.设备驱动程序是内核的一部分,它完成以下的功能:对设备初始化和释放.把数据从内核传送到硬件和从硬件读取数据.读取应用程序传送给设备文件的数据和回送应用程序请求的数据.检测和处理设备出现的错误.在Linux操作系统下有两类主要的设备文件类型,一种是字符设备,另一种是.字符设备和块设备的主要区别是:在对字符设备发出读/写请求时,实际I/O一般就紧接着发生了,块设备则不然,它利用一块系统内存作缓冲区,

当用户进程对设备请求能满足用户的要求

的

来等待

 

 

都有其文件属性

备号

设备驱动程序的不同的硬件设备

他们

一致

 

 

抢先式调度

的工作

是漫长的

 

(

,就返回请求的数据,如果不能,就调用请求函数来进行实际I/O操作.块设备是主要针对磁盘等慢速设备设计的,以免耗费过多的CPU时间.已经提到,用户进程是通过设备文件来与实际的硬件打交道.每个设备文件都(c/b),表示是字符设备还蔤强樯璞?另外每个文件都有两个设,第一个是主设备号,标识驱动程序,第二个是从设备号,标识使用同一个,比如有两个软盘,就可以用从设备号来区分.设备文件的的主设备号必须与设备驱动程序在登记时申请的主设备号,否则用户进程将无法访问到驱动程序.最后必须提到的是,在用户进程调用驱动程序时,系统进入核心态,这时不再是.也就是说,系统必须在你的驱动程序的子函数返回后才能进行其他.如果你的驱动程序陷入死循环,不幸的是你只有重新启动机器了,然后就fsck.//hehe请看下节,实例剖析)

二

 

.实例剖析

 

可以了解

获得一个真正的设备驱动程序

我们来写一个最简单的字符设备驱动程序.虽然它什么也不做,但是通过它Linux的设备驱动程序的工作原理.把下面的C代码输入机器,你就会.不过我的kernel是2.0.34,在低版本的kernel

上可能会出现问题

 

#define __NO_VERSION__

#include <linux/modules.h>

#include <linux/version.h>

char kernel_version [] = UTS_RELEASE;

,我还没测试过.//xixi

这一段定义了一些版本信息

有的驱动程序的开头都要包含

,虽然用处不是很大,但也必不可少.Johnsonm说所<linux/config.h>,但我看倒是未必.

由于用户进程是通过设备文件同硬件打交道

是一些系统调用

,对设备文件的操作方式不外乎就,如 open,read,write,close...., 注意,不是fopen, fread.,

但是如何把系统调用和驱动程序关联起来呢

结构

struct file_operations {

int (*seek) (struct inode * ,struct file *, off_t ,int);

int (*read) (struct inode * ,struct file *, char ,int);

int (*write) (struct inode * ,struct file *, off_t ,int);

int (*readdir) (struct inode * ,struct file *, struct dirent * ,int);

int (*select) (struct inode * ,struct file *, int ,select_table *);

int (*ioctl) (struct inode * ,struct file *, unsined int ,unsigned long

int (*mmap) (struct inode * ,struct file *, struct vm_area_struct *);

int (*open) (struct inode * ,struct file *);

int (*release) (struct inode * ,struct file *);

int (*fsync) (struct inode * ,struct file *);

int (*fasync) (struct inode * ,struct file *,int);

int (*check_media_change) (struct inode * ,struct file *);

int (*revalidate) (dev_t dev);

}

 

 

在对设备文件进行诸如

找到相应的设备驱动程序

权交给该函数

设备驱动程序的主要工作就是编写子函数

?这需要了解一个非常关键的数据:这个结构的每一个成员的名字都对应着一个系统调用.用户进程利用系统调用read/write操作时,系统调用通过设备文件的主设备号,然后读取这个数据结构相应的函数指针,接着把控制.这是linux的设备驱动程序工作的基本原理.既然是这样,则编写,并填充file_operations的各个域.

相当简单

,不是吗?

下面就开始写子程序

#include <linux/types.h>

#include <linux/fs.h>

#include <linux/mm.h>

#include <linux/errno.h>

#include <asm/segment.h>

unsigned int test_major = 0;

static int read_test(struct inode *node,struct file *file,

char *buf,int count)

{

int left;

 

if (verify_area(VERIFY_WRITE,buf,count) == -EFAULT )

return -EFAULT;

for(left = count ; left > 0 ; left--)

{

__put_user(1,buf,1);

buf++;

}

return count;

}

 

.

这个函数是为

缓冲区全部写

buf

read调用准备的.当调用read时,read_test()被调用,它把用户的1.是read调用的一个参数.它是用户进程空间的一个地址.但是在read_test

被调用时

,系统进入核心态.所以不能使用buf这个地址,必须用__put_user(),

这是

函数

kernel提供的一个函数,用于向用户传送数据.另外还有很多类似功能的.请参考<linux/mm.h>.在向用户空间拷贝数据之前,必须验证buf是否可用.

这就用到函数

 

 

static int write_tibet(struct inode *inode,struct file *file,

const char *buf,int count)

{

return count;

}

static int open_tibet(struct inode *inode,struct file *file )

{

MOD_INC_USE_COUNT;

return 0;

} static void release_tibet(struct inode *inode,struct file *file )

{

MOD_DEC_USE_COUNT;

}

verify_area.

这几个函数都是空操作

提供函数指针。

 

.实际调用发生时什么也不做,他们仅仅为下面的结构

struct file_operations test_fops = {

NULL,

read_test,

write_test,

NULL, /* test_readdir */

NULL,

NULL, /* test_ioctl */

NULL, /* test_mmap */

open_test,

release_test, NULL, /* test_fsync */

NULL, /* test_fasync */

/* nothing more, fill with NULLs */

};

 

设备驱动程序的主体可以说是写好了。现在要把驱动程序嵌入内核。驱动程序

可以按照两种方式编译。一种是编译进

kernel,另一种是编译成模块(modules),

如果编译进内核的话,会增加内核的大小,还要改动内核的源文件,而且不能

动态的卸载,不利于调试,所以推荐使用模块方式。

 

int init_module(void)

{

int result;

 

result = register_chrdev(0, "test", &test_fops);

if (result < 0) {

printk(KERN_INFO "test: can't get major number ");

return result;

}

if (test_major == 0) test_major = result; /* dynamic */

return 0;

}

在用

这里,

设备。

零的话,系统将选择一个没有被占用的设备号返回。参数二是设备文件名,

参数三用来登记驱动程序实际执行操作的函数的指针。

如果登记成功,返回设备的主设备号,不成功,返回一个负值。

 

insmod命令将编译好的模块调入内存时,init_module 函数被调用。在init_module只做了一件事,就是向系统的字符设备表登记了一个字符register_chrdev需要三个参数,参数一是希望获得的设备号,如果是

void cleanup_module(void)

{

unregister_chrdev(test_major, "test");

}

在用

rmmod卸载模块时,cleanup_module函数被调用,它释放字符设备test

在系统字符设备表中占有的表项。

 

一个极其简单的字符设备可以说写好了,文件名就叫

下面编译

test.c吧。

$ gcc -O2 -DMODULE -D__KERNEL__ -c test.c

得到文件

如果设备驱动程序有多个文件,把每个文件按上面的命令行编译,然后

test.o就是一个设备驱动程序。

ld -r file1.o file2.o -o modulename.

 

驱动程序已经编译好了,现在把它安装到系统中去。

$ insmod -f test.o

如果安装成功,在

/proc/devices文件中就可以看到设备test,

并可以看到它的主设备号

要卸载的话,运行

,。

$ rmmod test

 

下一步要创建设备文件。

mknod /dev/test c major minor

c

用

是指字符设备,major是主设备号,就是在/proc/devices里看到的。shell命令

$ cat /proc/devices | awk "/$2=="test" {print /$1}"

就可以获得主设备号,可以把上面的命令行加入你的

shell script中去。

minor

 

我们现在可以通过设备文件来访问我们的驱动程序。写一个小小的测试程序。

是从设备号,设置成0就可以了。

#include <stdio.h>

#include <sys/types.h>

#include <sys/stat.h>

#include <fcntl.h>

main()

{

int testdev;

int i;

char buf[10];

 

testdev = open("/dev/test",O_RDWR);

if ( testdev == -1 )

{

printf("Cann't open file ");

exit(0);

}

read(testdev,buf,10);

for (i = 0; i < 10;i++)

printf("%d ",buf[i]);

close(testdev);

}

编译运行,看看是不是打印出全

 

 

以上只是一个简单的演示。真正实用的驱动程序要复杂的多,要处理如中断,

1 ?

DMA

,I/O port等问题。这些才是真正的难点。请看下节,实际情况的处理。

 

如何编写Linux操作系统下的设备驱动程序

Roy G

 

三

 

设备驱动程序中的一些具体问题。

1. I/O Port.

 

在

对任意的

误用端口。

和硬件打交道离不开I/O Port,老的ISA设备经常是占用实际的I/O端口,linux下,操作系统没有对I/O口屏蔽,也就是说,任何驱动程序都可以I/O口操作,这样就很容易引起混乱。每个驱动程序应该自己避免

 

有两个重要的kernel函数可以保证驱动程序做到这一点。

1

 

)check_region(int io_port, int off_set)这个函数察看系统的I/O表,看是否有别的驱动程序占用某一段I/O口。

 

参数1:io端口的基地址,

 

参数2:io端口占用的范围。

 

返回值:0 没有占用, 非0,已经被占用。

2

 

之前,必须向系统登记,以防止被其他程序占用。登记后,在

)request_region(int io_port, int off_set,char *devname)如果这段I/O端口没有被占用,在我们的驱动程序中就可以使用它。在使用/proc/ioports

文件中可以看到你登记的

io口。

 

参数1:io端口的基地址。

 

参数2:io端口占用的范围。

 

 

参数3:使用这段io地址的设备名。

 

 

在对I/O口登记后,就可以放心地用inb(), outb()之类的函来访问了。

 

于访问一段内存。经常性的,我们要获得一块内存的物理地址。在

(之所以不说是

在是太简单,太不安全了)只要用段:偏移就可以了。在

在一些pci设备中,I/O端口被映射到一段内存中去,要访问这些端口就相当dos环境下,dos操作系统是因为我认为DOS根本就不是一个操作系统,它实window95中,95ddk

提供了一个

在

vmm 调用 _MapLinearToPhys,用以把线性地址转化为物理地址。但Linux中是怎样做的呢?

2

内存操作

 

在设备驱动程序中动态开辟内存,不是用malloc,而是kmalloc,或者用

get_free_pages

直接申请页。释放内存用的是kfree,或free_pages. 请注意,

kmalloc

等函数返回的是物理地址!而malloc等返回的是线性地址!关于

kmalloc

地址的转换是由

驱动程序同样也不能直接使用物理地址而是线性地址。但是事实上

返回的是物理地址这一点本人有点不太明白:既然从线性地址到物理386cpu硬件完成的,那样汇编指令的操作数应该是线性地址,kmalloc

返回的确实是物理地址,而且也可以直接通过它访问实际的

以由两种解释,一种是在核心态禁止分页,但是这好像不太现实;另一种是

RAM,我想这样可

linux

不知对不对,还请高手指教。

的页目录和页表项设计得正好使得物理地址等同于线性地址。我的想法

 

结构占用了。

 

言归正传,要注意kmalloc最大只能开辟128k-16,16个字节是被页描述符kmalloc用法参见khg.内存映射的I/O口,寄存器或者是硬件设备的RAM(如显存)一般占用F0000000

以上的地址空间。在驱动程序中不能直接访问,要通过

重新映射以后的地址。

kernel函数vremap获得

 

驻留在内存,不能被交换到文件中去。但是

这可以通过牺牲一些系统内存的方法来解决。

具体做法是:比如说你的机器由

另外,很多硬件需要一块比较大的连续内存用作DMA传送。这块内存需要一直kmalloc最多只能开辟128k的内存。32M的内存,在lilo.conf的启动参数中加上

mem=30M

,这样linux就认为你的机器只有30M的内存,剩下的2M内存在vremap

之后就可以为

请记住,用

 

DMA所用了。vremap映射后的内存,不用时应用unremap释放,否则会浪费页表。

3

中断处理

 

同处理I/O端口一样,要使用一个中断,必须先向系统登记。

int request_irq(unsigned int irq ,

void(*handle)(int,void *,struct pt_regs *),

unsigned int long flags,

const char *device);

 

irq:

是要申请的中断。

handle

:中断处理函数指针。

flags

:SA_INTERRUPT 请求一个快速中断,0 正常中断。

device

 

:设备名。

 

中断。

 

如果登记成功,返回0,这时在/proc/interrupts文件中可以看你请求的

4

一些常见的问题。

 

的话,

对硬件操作,有时时序很重要。但是如果用C语言写一些低级的硬件操作gcc往往会对你的程序进行优化,这样时序就错掉了。如果用汇编写呢,

gcc

办法是禁止优化。这当然只能对一部分你自己编写的代码。如果对所有的代码

都不优化,你会发现驱动程序根本无法装载。这是因为在编译驱动程序时要

用到

出来。

同样会对汇编代码进行优化,除非你用volatile关键字修饰。最保险的gcc的一些扩展特性,而这些扩展特性必须在加了优化选项之后才能体现

 

不胜感激。我一直都在

关于kernel的调试工具,我现在还没有发现有合适的。有谁知道请告诉我,printk打印调试信息,倒也还凑合。

 

我还不是很明白,不敢乱说。

关于设备驱动程序还有很多内容,如等待/唤醒机制,块设备的编写等。

 

 

欢迎大家批评指正。
Linux驱动程序工作原理简介 立即下载

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

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序言Linux是Unix操作系统的一种变种,在Linux下编写驱动程序的原理和思想完全类似于其他的Unix系统,但它dos或window环境下的驱动程序有很大的区别.在Linux环境下设计驱动程序,思想简洁,操作方便,功能也很强大,但是支持函数少,只能依赖 kernel中的函数,有些常用的操作要自己来编写,而且调试也不方便.本人这几周来为实验室自行研制的一块多媒体卡编制了驱动程序,获得了一些经验,

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首先,通过调用 alloc_chrdev_region ,我们注册了一系列设备符号编号并指定了设备名称。值得注意的是,在开发实际的设备驱动程序时,应该始终检查返回值以及指向任何元素的指针(例如 NULL)。值得一提的是,您无需调用两个函数 kmalloc 和 memset,而是可以使用一个调用 kzalloc,它将分配一个内存区域并将其初始化为零。这里的关键函数是 scull_setup_cdev,我们将在下面讨论它。该函数反转初始化过程,删除设备结构、释放内存,并移除内核分配的主设备号和次设备号。

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一、Linux device driver 的概念系统调用是操作系统内核和应用程序之间的接口,设备驱动程序是操作系统内核和机器硬件之间的接口。设备驱动程序为应用程序屏蔽了硬件的细节,这样在应用程序看来,硬件设备只是一个设备文件,应用程序可以象操作普通文件一样对硬件设备进行操作。设备驱动程序是内核的一部分,它完成以下的功能:1、对设备初始化和释放;2、把数据从内核传送到硬件和从硬件读取数据...

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