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立体匹配的后续处理：左右检测+遮挡填充+中值滤波 (2011-09-06 15:25:20)转载▼标签： 立体匹配 stereo vision 双目视觉 lrc 中值滤波 occlusion it分类： 科研-术业有专攻[前言]

参考：《机器学习》Tom版 以及http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7577684一、简介决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独

前言    前两日，在微博上说：“到今天为止，我至少亏欠了3篇文章待写：1、KD树；2、神经网络；3、编程艺术第28章。你看到，blog内的文章与你于别处所见的任何都不同。于是，等啊等，等一台电脑，只好等待..”。得益于田，借了我一台电脑（借他电脑的时候，我连表示感谢，他说“能找到工作全靠你的博客，这点儿小忙还说，不地道”，有的时候，稍许感受到受人信任也是一种压力，愿我不辜负大家对我的信任

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年1月。前言    动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和

Meanshift，聚类算法http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移

第五章 采用SVM和神经网络的车牌识别（流程图及详细解释）标签： 车牌识别2014-03-13 21:24 946人阅读 评论(1) 收藏 举报 分类： 图像（42） 【原文：http://blog.youkuaiyun.com/raby_gyl/article/details/11659915】一、整个程序的流程图：