lphbtm的专栏

参考：《机器学习》Tom版 以及http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7577684 一、简介 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_74f32c400102wjli.html终于搞定caffe了(window官方版win7+VS2013) (2016-11-20 15:22:35)转载▼图文讲解caffe配置（Windows官方版本+win7+VS2013）终于搞定caffe了，但不得不说，过程很烦，很痛苦，在我看来，计算机或计算机专业真得是不要太蠢，没有一个...

Theano与其他深度学习框架的比较，主要强调一系列低水平的设计选择，没有特别顺序。 概述 微分 计算图形/IR 优化 调度 GPU/CPU透明化 外部函数接口 动态编译/元编程 Theano 心愿列表 微分 符号微分：Theano，CGT；自动微分：Torch, MXNet 虽然符号微分和自动微分实现的方式完全不同，

Meanshift，聚类算法 http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html 记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移

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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） 作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。 说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年1月。 前言     动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和