高效算法——05列文斯登距离（Python）

最新推荐文章于 2024-03-26 09:51:21 发布

lph-China

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分类专栏：高效算法文章标签：高效算法 Python 列文斯登距离

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本文详细介绍了列文斯登距离算法，这是一种衡量两个序列相似度的方法，通过计算最少的增、删、改操作次数将一个序列转换为另一个序列。文章提供了具体的Python实现代码，演示了如何计算“AUDI”到“LADA”的转换距离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

05列文斯登距离

定义：给定两个序列x和y，需要多少次增、删、改的操作，才能把x变成y？

输入：AUDI，LADA

输出：3

复杂度： O(nm)

算法：

#coding=utf-8
"""
    算法：列文斯登距离
    作者：lph-China
    时间：2019/7/5
"""

def levenshtenin(x, y):

    n = len(x)
    m = len(y)
    A = [[i + j for j in range(m + 1)] for i in range(n + 1)]
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            A[i + 1][j + 1] = min(A[i][j + 1] + 1,
                                  A[i + 1][j] + 1,
                                  A[i][j] + int(x[i] != y[j]))
    return A[n][m]

if __name__ == '__main__':

    x = 'AUDI'
    y = 'LADA'
    result = levenshtenin(x, y)
    print(result)