Kubernetes - HPA-VPA - metrics介绍和安装 - HPA实验

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参考文章：(97条消息) Kubernetes-自动扩展器HPA、VPA、CA_hpa vpa_SRE运维充电站的博客-优快云博客

HPA

VPA

官方网址：autoscaler/vertical-pod-autoscaler at master · kubernetes/autoscaler · GitHub

HPA和VPA进行扩缩容的区别：

metrics server

官方网址：autoscaler/vertical-pod-autoscaler at master · kubernetes/autoscaler · GitHub

安装Metrics Server

1、下载官方的yaml文件，并修改image为阿里云的地址

2、执行安装命令

3、测试效果

安装HPA

参考文章：(117条消息) k8s - 容器类型 - logrotate日志轮转工具 - HPA的部署 - Dashboard安装部署_k8s logrotate_Wangsh@的博客-优快云博客

1、安装好metrics-server

2、创建HPA功能

2、生成镜像文件

3、创建php-apache.yaml 

4、创建HPA

4.1、导出hpa-example镜像，并传到每一台node节点服务器上去

4.2、然后删除pod（删除php-apache.yaml），又重启pod

5、增加负载

6、停止产生负载

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参考文章：(97条消息) Kubernetes-自动扩展器HPA、VPA、CA_hpa vpa_SRE运维充电站的博客-优快云博客

HPA

HPA 是 Horizontal Pod Autoscaler（自动扩缩容）。

它是 Kubernetes 中的一个功能，用于根据 CPU 使用率或其他指标自动调整同一 Deployment 或 ReplicaSet 中运行的 Pod 的副本数量。

在 Kubernetes 中，HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。

水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pods。 这与 “垂直（Vertical）” 扩缩不同，对于 Kubernetes， 垂直扩缩（VPA）意味着将更多资源（例如：内存或 CPU）分配给已经为工作负载运行的 Pod。

如果负载减少，并且 Pod 的数量高于配置的最小值，HPA会指示工作负载资源（ Deployment、StatefulSet 或其他类似资源）缩减。

水平 Pod 自动扩缩不适用于无法扩缩的对象（例如：DaemonSet。）

HPA 被实现为 Kubernetes API 资源和控制器。

资源决定了控制器的行为。在 Kubernetes 控制平面内运行的水平 Pod 自动扩缩控制器会定期调整其目标（例如：Deployment）的所需规模，以匹配观察到的指标， 例如，平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标。

VPA

官方网址：autoscaler/vertical-pod-autoscaler at master · kubernetes/autoscaler · GitHub

使用户无需设置最新的资源限制和对容器中容器的请求。什么时候配置，它将根据使用情况自动设置请求，从而允许对节点进行适当的调度，以便适当的资源量可用于每个容器。它还将保持限制和 在初始容器配置中指定的请求。

它既可以缩小过度请求资源的 pod，也可以根据资源的使用情况请求不足的升级Pod，这些Pod 在时间。

VPA 全称 Vertical Pod Autoscaler，即垂直 Pod 自动扩缩容，可以根据容器资源使用情况自动设置 CPU 和 内存 的请求值，从而允许在节点上进行适当的调度，以便为每个 Pod 提供适当的资源。它既可以缩小过度请求资源的容器，也可以根据其使用情况随时提升资源不足的容量。

通过扩缩pod的cpu和内存的大小来提高/降低pod的处理能力

通过对pod的硬件的资源得到调整，来达到提升pod的处理能力

HPA和VPA进行扩缩容的区别：

HPV是通过改变Pod（副本）数量的

VPA是通过改变启动的Pod的cpu使用率和内存大小的

metrics server

官方网址：autoscaler/vertical-pod-autoscaler at master · kubernetes/autoscaler · GitHub

Metrics Server 是 Kubernetes 内置自动缩放管道的可扩展、高效的容器资源指标来源。

Metrics Server 从 Kubelets 收集资源指标，并通过Metrics API在 Kubernetes apiserver 中公开它们， 以供Horizo​​ntal Pod Autoscaler(HPA )和Vertical Pod Autoscaler(VPA)使用。还可以通过 访问指标 API kubectl top，从而更轻松地调试自动缩放管道

Metrics Server基于内存存储，重启后数据将全部丢失，而且它仅能留存最近收集到的指标数据，因此，如果用户期望访问历史数据， 就不得不借助于第三方的监控系统（如 Prometheus等）。

安装Metrics Server

1、下载官方的yaml文件，并修改image为阿里云的地址

安装路径：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

下载后需要修改components.yaml

原因是我们不能在外网下载metrics镜像

添加参数

修改后：

2、执行安装命令

传输到master上去

运行components.yaml文件

[root@master ~]# kubectl apply -f components.yaml 
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/syste