启动spark SQL 报错 org/codehaus/commons/compiler/UncheckedCompileException解决方案

本文介绍了一种通过修改pom文件来解决Apache Spark依赖冲突的方法,具体步骤为排除默认的janino和commons-compiler依赖,并引入指定版本的这些依赖。

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在pom文件中按如下修改,完美解决 

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <artifactId>janino</artifactId>
                <groupId>org.codehaus.janino</groupId>
            </exclusion>
            <exclusion>
                <artifactId>commons-compiler</artifactId>
                <groupId>org.codehaus.janino</groupId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
        <artifactId>janino</artifactId>
        <groupId>org.codehaus.janino</groupId>
        <version>3.0.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <artifactId>commons-compiler</artifactId>
        <groupId>org.codehaus.janino</groupId>
        <version>3.0.8</version>
    </dependency>
</dependencies>
<think>首先,用户的问题是关于解决Java中的ClassNotFoundException,具体是org.codehaus.janino.InternalCompilerException。这是由Janino库缺失引起的。 回顾系统级指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。但这个问题是关于Java异常的,可能没有数学表达式,所以我不需要强制添加。 -独立公式使用$$...$$格式,但同样,这里可能不适用。- LaTeX语法正确:确保任何数学表达正确。 -使用中文回答:整个回答要用中文。-生成相关问题:在回答结束时,生成相关问题。-引用标识:引用段落末尾添加引用标识,如[^1]。 用户提供了引用:- [^1]:异常信息是"java.lang.NoClassDefFoundError:org/codehaus/janino/InternalCompilerException",调试时发现。- [^2]: SparkSql依赖报错,原因是Spark版本冲突。Spark3.2.1需要Janino3.0.16,而不是3.1.6。解决方案是添加依赖。- [^3]:解决方法:在pom.xml添加依赖,版本3.0.8。- [^4]: SparkSQL2.4.6报错解决方案是添加依赖版本3.0.8。用户的问题是:"我想解决Java中因Janino库缺失导致的ClassNotFoundException请问java.lang.ClassNotFoundException:org.codehaus.janino.InternalCompilerException解决方案" 所以,我需要提供解决方案。参考引用:- [^2]提到Spark版本冲突,建议使用Janino3.0.16 forSpark3.2.1。- [^3]和 [^4]建议添加依赖版本3.0.8。用户没有指定使用的Spark版本,所以我应该提供一般性建议,并考虑版本兼容性。 步骤: 1.确认问题:ClassNotFoundException表示类路径中缺少Janino库。 2.解决方案:添加Janino依赖到项目中。 3.版本问题:不同Spark版本需要不同Janino版本。需要检查Spark版本并选择兼容的Janino版本。 从引用:- Spark3.2.1需要Janino3.0.16[^2]- SparkSQL2.4.6需要Janino3.0.8 [^4] -一般解决:添加依赖[^3]所以,在回答中,我应该:-解释原因。 -提供添加依赖的步骤。-强调版本兼容性。 -建议检查Spark版本。 回答结构:1.问题描述:简要解释ClassNotFoundException的原因。 2.解决方案-添加Janino依赖到构建文件(如Maven的pom.xml)。-指定正确的版本。3.版本建议:基于Spark版本选择Janino版本。 4.验证:建议如何验证解决。 使用中文。最后,生成相关问题。 引用标识:在引用段落末尾添加[^1],[^2]等,但用户提供的引用是给我的参考,不是用户文本的一部分。用户说:"上述引用仅供参考",所以我需要在回答中自然地引用它们。用户指令:"回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识",意思是如果我引用用户提供的引用,我需要添加标识。 例如,如果我说"根据引用[2],Spark3.2.1需要Janino3.0.16",那么末尾添加[^2]。 现在,构建回答:-开头:解释问题。 -主体:解决方案-结束:生成相关问题。相关问题:基于主题,如Spark依赖管理、Java类路径问题等。 相关问题想法: 1.如何检查Spark的兼容依赖版本?2.其他常见的ClassNotFoundException如何解决?3.Janino库在Spark中的作用是什么?确保回答真实可靠:基于提供的引用和一般知识。最终回答大纲: 1. **问题原因**:ClassNotFoundException表示类加载器找不到org.codehaus.janino.InternalCompilerException类,通常是因为Janino库未在类路径中[^1]。 2. **解决方案**:-添加Janino依赖到项目。如果使用Maven,在pom.xml中添加:```xml<dependency><groupId>org.codehaus.janino</groupId><artifactId>janino</artifactId><version>3.0.16</version><!--或兼容版本 --></dependency><dependency><groupId>org.codehaus.janino</groupId><artifactId>commons-compiler</artifactId><version>3.0.16</version></dependency>```根据引用[2],Spark3.2.1需要Janino3.0.16[^2]。对于其他Spark版本,如Spark2.4.6,可能需要版本3.0.8[^4]。-建议检查Spark文档或POM以确定兼容版本。3. **验证**:重新运行应用,确保异常消失。4.**相关问题**:在结束时生成。添加引用标识:-当提到异常时,引用[^1]。-当提到Spark版本时,引用[^2]和[^4]。使用代码块展示XML。</think>### 解决 Java 中 `java.lang.ClassNotFoundException: org.codehaus.janino.InternalCompilerException` 的方案 此异常表示 Java 类加载器无法找到 `org.codehaus.janino.InternalCompilerException` 类,通常是由于 Janino 库(一个 Java 编译器库)未正确添加到项目依赖中导致的。Janino 在 Spark 等框架中用于动态代码编译,缺失时会触发此错误[^1]。以下是逐步解决方案: #### 步骤 1: 添加 Janino 依赖到项目 - **核心操作**:在项目的构建文件(如 Maven 的 `pom.xml`)中添加 Janino 依赖。Janino 包含 `janino` 和 `commons-compiler` 两个组件,需同时引入。 - **版本选择建议**: - 如果使用 **Spark 3.2.1**,需 Janino **3.0.16**(官方兼容版本)[^2]。 - 如果使用 **Spark 2.4.6** 或较低版本,建议 Janino **3.0.8**[^4]。 -Spark 项目:可尝试 **3.0.8** 或 **3.0.16**(通用稳定版本)[^3]。 在 `pom.xml` 中添加以下依赖(以 Spark 3.2.1 为例): ```xml <dependency> <groupId>org.codehaus.janino</groupId> <artifactId>janino</artifactId> <version>3.0.16</version> <!-- 根据 Spark 版本调整 --> </dependency> <dependency> <groupId>org.codehaus.janino</groupId> <artifactId>commons-compiler</artifactId> <version>3.0.16</version> <!-- 版本号需与 janino 一致 --> </dependency> ``` #### 步骤 2: 验证依赖和版本兼容性 - **检查 Spark 版本**:运行 `spark-submit --version` 或在代码中打印 `org.apache.spark.SPARK_VERSION`,确认 Spark 版本。 - **解决版本冲突**: - 如果项目中已有其他 Janino 版本(如 3.1.6),在 Maven 中使用 `<exclusions>` 排除旧版本[^2]。 - 示例:在冲突依赖中添加排除规则: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.2.1</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.codehaus.janino</groupId> <artifactId>janino</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> ``` - **更新依赖**:执行 `mvn clean install`(Maven)或重建项目(Gradle/SBT),确保依赖下载到本地仓库。 #### 步骤 3: 验证解决方案 - **重新运行应用**:启动程序后,异常应消失。如果仍报错- 检查类路径:确保依赖 JAR 文件(如 `janino-3.0.16.jar`)位于运行时类路径中。 - 日志分析:查看完整堆栈跟踪,确认是否有其他间接依赖冲突。 - **测试用例**:编写简单测试调用 Janino API(如动态编译代码),验证功能恢复。 #### 常见原因和预防 - **依赖管理失误**:Janino 是 Spark SQL 的间接依赖,未显式声明时易遗漏[^2]。 - **版本升级问题**:Spark 升级后,未同步更新 Janino 版本(如 Spark 3.2.1 要求 Janino ≥ 3.0.16)[^2]。 - **环境一致性**:在集群部署时,确保所有节点依赖一致(例如通过 `--packages` 参数传递)。 > **引用说明**:本方案基于 Spark 社区常见实践和版本兼容性数据[^2][^4]。若问题持续,建议检查 Spark 官方文档或提供完整依赖树以进一步分析。
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