<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[限时优惠：付费49.9元，订阅MATLAB毕业设计专栏，可赠送该付费专栏中任意代码1份！]]></title><description><![CDATA[代码事宜，私信博主；擅长通信仿真、视频编码、图像处理、识别、语音处理和识别等多种领域Matlab仿真 。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lp836517]]></copyright><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】068：ViBe前景提取算法的Matlab实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593165</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 23:15:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[需要相关代码可以在关注博主和订阅本专栏后咨询博主。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】067：数字图像车牌识别技术研究及其Matlab实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593126</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 23:11:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[车牌识别属于数字图像处理在交通行业的典型应用。早期车牌识别技术是采用数字图像处理的基本算法来实现，比如边缘提取、形态学、字符分割和模板匹配等。当前在安防行业中，车牌识别主要采用机器学习、深度学习等AI算法通过大样本训练学习的方式进行车牌检测和识别。本文主要讲述早期车牌识别技术，主要包括车牌定位和车牌识别两个步骤。车牌检测主要是从车牌图片中定位车牌，并提前出车牌的过程。可以采用形态学、边缘提取、字符分割等方法进行检测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】066：结合边缘和MSER区域的场景图像文本定位研究【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136593042</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 23:06:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[场景图像文本定位是计算机视觉中一个比较实用的研究课题。基于边缘的场景文本提取方法采用边缘和MSER区域相结合的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】065：简单目标跟踪系统设计【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592944</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:58:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标跟踪一直是计算机视觉领域中一个比较重要的研究课题，实际应用较多。本文主要采用背景差分法、帧差法和光流法实现简单的目标跟踪系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】064：基于BP神经网络的图像压缩技术及实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592810</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:49:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于BP神经网络的图像压缩技术及实现》，采用Matlab语言实现，效果图如下。将训练用图像的所有像素点作为压缩网络的输入,为控制网络的规模,对图像进行划分。设训练用图像由N×N个像素点构成,将其划分成M个子图像块,每个子图像块分别由p×p的子像素块构成。为加快训练网络的收敛性,需要对上述生成的像素块矩阵进行归一化处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】063：数字信号处理：抽样定理和卷积的matlab实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592724</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:44:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大学《信号与系统》 课程中，学习了抽样定理和卷积的原理，本文采用Matlab GUI实现了抽样定理，线性卷积和循环卷积。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】062：基于matlab的视频质量仿真评价系统设计【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592623</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:38:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前毕业设计时，实现了基于matlab的视频质量评价系统，包括MPEG-2编解码和H.264编解码的质量评价。下面的GUI展示了系统设计的结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】061：基于Matlab的白平衡算法实现（两种方法）【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592524</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:31:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前大学毕设时，设计了一种基于Matlab的白平衡算法，采用了两种算法实现，灰色世界法和完美反射算法。效果展示如下所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】060：基于matlab GUI的视频监控界面【源码付费】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592447</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:26:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、支持启动4个摄像头；2、支持人脸检测和计数；3、支持拍照功能；4、支持监视功能；5、支持报警功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】059：一种油画图像分析matlab系统设计【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592363</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:21:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[轮廓提取色彩分析明暗分析色环介绍THE END!]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】058：基于霍夫变换的图像直线检测算法Matlab实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592272</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:14:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前毕业设计时，实现了基于霍夫变换的图像直线检测算法。Hough变换算法主要应用于二值图像，因此在对灰度图像进行Hough变换前需要对其进行预处理（包括图像的滤波与边缘检测）。下面的GUI界面展示了图像直线检测效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】057：一种JPEG编解码系统的Matlab GUI实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592195</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:10:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前的时候，毕业设计中实现了一种JPEG编解码系统的GUI，分别实现了简单的JPEG压缩编码和JPEG解码的功能，JPEG编码压缩的核心是DCT变换和量化。下面展示了JPEG编解码系统的界面和效果图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】056：基于概率神经网络的西瓜成熟度检测系统【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136592042</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 22:01:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前毕业设计的时候，基于概率神经网络的西瓜成熟度检测系统，采用Matlab语言实现，效果很好。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】055：基于层析成像技术的三维重建及其实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136591667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136591667</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 21:42:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要讲述了基于层析成像技术的CT三维重建方法，包括空域法（滤波反投影，FBP）和频域法（傅里叶切片定理）。频域法（傅里叶切片定理、傅里叶衍射投影定理）：频域法算法简单，成像速度快，但由于在半圆弧内非等间隔的采样，因此要在频域内插值，一定程度影响了重构图像的质量。但是如果改进迭代算法可以提高图像重建的质量，例如应用非均匀快速傅里叶变换。频域法重建的一般方法就是网格算法，将非均匀数据插值到直角坐标网格，如多项式插值法，然后，用傅立叶逆变换的快速算法来重建图像。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】054：基于dct和Arnold算法的视频数字水印（抗H264压缩攻击）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136591528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/136591528</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 21:35:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大学课题设计和毕业设计中，要求实现基于DCT和Arnold置乱算法的数字图像水印，包括水印嵌入和水印提取两部分， 在水印嵌入中采用二级DCT分解，并对水印图像采用Arnold置乱算法，该算法可以对抗多种攻击方式，比如高斯滤波，中值滤波，H264压缩。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】053：图像描述方法的实现matlab GUI实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130548026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130548026</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sun, 07 May 2023 21:12:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要讲述了图像描述方法的matlab实现，包括矩描述子、形态学处理、霍夫变换、傅里叶描述子。注：需要相关代码可以在订阅本专栏后加文章最后的QQ名片咨询博主。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】052：基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547993</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sun, 07 May 2023 21:11:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前大学毕业设计中实现了基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统，采用matlab语言，并且使用了GUI界面呈现，准确率达到了82%以上。需要相关代码可以加文章最后的QQ名片咨询博主。FaceRecognitionByBPneuralnetwork.m:采用BP神经网络的人脸识别的训练主程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】051：基于小波变换的三种边缘检测算法【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547941</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sun, 07 May 2023 21:07:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在之前大学毕业设计的时候，通过调研文献，研究了小波变换的发展和应用，以及基于小波变换的三种边缘检测算法，分别是基于模极大值的小波边缘检测、基于小波的canny边缘检测和基于小波的形态学边缘检测，并通过matlab GUI展示出来，界面上可以调节小波层数和调节阈值，用于展示不同参数情况下的边缘检测效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】050：基于小波变换的的语音增强系统Matlab实现【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547875</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sun, 07 May 2023 21:03:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[DATE: 2023.4.20在之前的时候，毕业设计中实现了基于小波的音频信号去噪的GUI界面，展示如下：若需要相关代码可以在关注和订阅博主专栏之后，加博主QQ（995960243）索取（代码付费提供）。

THE END!]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【毕业设计系列】049：一维加噪信号的小波去噪（不采用matlab工具箱）【含Matlab源码】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lp836517/article/details/130547667</guid><author>lp836517</author><pubDate>Sun, 07 May 2023 20:50:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大学毕业设计的时候，一维正弦信号叠加随机噪声或者高斯白噪声的小波去噪，采用Matlab语言实现，不使用工具箱采用matlab自己实现，去噪效果不错。需要相关代码可以在关注博主和订阅本专栏后私信博主。]]></description><category></category></item></channel></rss>