【毕业设计系列】052：基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统【含Matlab源码】

Date： 2023.4.7

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前言

在之前大学毕业设计中实现了基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统，采用matlab语言，并且使用了GUI界面呈现，准确率达到了82%以上。

需要相关代码可以加文章最后的QQ名片咨询博主。

1、总体介绍

FaceRecognitionByBPneuralnetwork.m:采用BP神经网络的人脸识别的训练主程序。
对于基于机器学习（比如ANN人工神经网络、SVM支持向量机等）的方法进行人脸识别或者其他应用，一般通过输入大量样本采用机器学习方法进行训练，得到模型，然后再利用这个模型对于输入的其他样本数据进行预测，得到测试结果。

总体来讲，这里基于BP神经网络的人脸识别包括训练和预测测试两大部分。FaceRecognitionByBPneuralnetwork是训练部分，TestofFaceRecognitionByBPneuralnetwork.m是测试部分。

2、详细分析

2.1、训练程序

1、利用PCA的主成分分析的方法提取图像的特征矩阵；
分析：

• PCA主要功能就