dubbo序列化问题(一)浮点数问题

在使用Dubbo的Hessian2协议时,发现浮点数在反序列化过程中可能出现精度问题,例如3.7会被转换为3.700000047683716。问题源于十进制浮点数转二进制的表示限制,单精度浮点数不能精确表示某些小数。将float改为double虽能缓解,但超过一定位数的精度依然会丢失。使用Kryo序列化则能避免该问题,因为它通过字节数组存储数据,确保数据完整无损。

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dubbo是一个分布式服务框架,在国内比较常用,在开发过程中遇到一个浮点数反序列化问题。

问题描述,当参数是float类型的3.7,反序列化却得到了一个double类型的值:3.700000047683716。

然后,我写了个测试程序:

 

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;


import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;


public class TestHessionLite {


	public static void main(String[] args) throws IOException {
		HashMap<String,Float> map=new HashMap<String,Float>();
		Float loat=new Float(3.7);
		map.put("3.7", loat);
		
		byte[] aa=TestHessionLite.serialize(map);
		Object mm=TestHessionLite.deserialize(aa);
		System.out.println(mm.toString());
		
	}
	
	public static byte[] serialize(Object obj) throws IOException{  
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