Docker---编排工具--Docker Compose

Docker Compose实战:从安装到应用示例
本文介绍了Docker的编排工具Docker Compose,讲解了其安装过程并在Python Flask应用中展示了如何使用。通过Docker Compose,可以定义和运行多容器的Docker应用。示例中,创建了一个包含Web应用和Redis服务的项目,详细描述了从创建项目目录、编写app.py、设置Dockerfile,到编写docker-compose.yml文件并启动服务的整个流程。

编排

编排(orchestration),指自动配置、协作和管理服务的过程,在 Docker 中,编排用来描述一组实践过程,这个过程会管理运行在多个 Docker 里的应用,这些 Docker 容器也可能运行在不同的宿主机上。

关于 Docker Compose

本文主要介绍 Docker 编排工具 Docker Compose ,由 Python 编写。使用 Docker Compose ,可以用一个 YAML 文件定义一组要启动的容器,以及容器运行时的属性。Docker Compose 称这些容器为“服务”:

容器通过某些方法并制定一些运行时的属性来和其他容器产生交互。

安装 Docker Compose

Docker Compose 的安装,官方文档非常详细:https://docs.docker.com/compose/install/

Docker Compose 目前可以安装在 Linux、Windows 和 OS X上。可以从 GIthub 直接下载可执行安装包,也可以通过 pip 安装 pip install docker-compose, 这里采用前者:

  • 从 Github 下载 docker-compose 可执行程序并到 /usr/local/bin 目录中,并赋予可执行权限。
# curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" > /usr/local/bin/docker-compose

# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  • 测试 Docker Compose 是否工作
  docker-compose -v
  docker-compose version 1.8.1, build 878cff1

Docker Compose 应用示例

这里通过一个 Python Flask 应用来演示 Docker Compose 的使用,需要用到两个容器:

  • 应用容器:运行 Python 示例程序
  • Redis容器:运行 Redis 数据库

1.创建项目目录

mkdir composeapp
cd composeapp

2.创建 Python Flask 应用 app.py

from flask import Flask
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=<
docker-compose 搭建的lamp+redis 代码 附上docker-compose # 标准配置文件应该包含 version、services、networks 三大部分, # 其中最关键的就是 services 和 networks 两个部分,下面先来看 services 的书写规则 # 指定版本号 version: '2' services: # 在 services 标签下的第二级标签是 console,这个名字是用户自己自定义,它就是服务名称。 console: # 为自定义的容器指定一个名称,而不是使用默认的名称 container_name: console # 容器内置名称 hostname: console # 指明路径 build: # context 指定绝对路径或者相对路径 context: ./images/console # dockerfile 指定 Dockerfile 的文件名称 dockerfile: Dockerfile # volumes_from 从其它容器或者服务挂载数据卷, # 可选的参数是 :ro 或 :rw,前者表示容器只读,后者表示容器对数据卷是可读可写的(默认情况为可读可写的)。 volumes_from: - php # 挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器,可以直接使用 HOST:CONTAINER 这样的格式 # ,或者使用 HOST:CONTAINER:ro 这样的格式,后者对于容器来说,数据卷是只读的,这样可以有效保护宿主机的文件系统 volumes: # 使用绝对路径挂载数据卷 - /root/.ssh/:/root/.ssh/ # 类似于使用 docker run 的效果 我也不知道 不写因为console并不是直接启动导致镜像不会产生 tty: true # web,这个名字是用户自己自定义,它就是服务名称。 web: # 为自定义的容器指定一个名称,而不是使用默认的名称 container_name: web # 容器内置名称 hostname: web # 指明路径 build: # context 指定绝对路径或者相对路径 context: ./images/nginx # dockerfile 指定 Dockerfile 的文件名称 dockerfile: Dockerfile # 映射端口 ports: - '80:80' # 此选项解决了启动顺序的问题 这个的意思是必须在php启动以后才能启动 # 注意的是,默认情况下使用 docker-compose up web 这样的方式启动 web 服务时, # 也会启动 php 服务,因为在配置文件中定义了依赖关系 depends_on: - php # volumes_from 从其它容器或者服务挂载数据卷, volumes_from: - php volumes: # 已经存在的命名的数据卷 - nginx-log:/var/log/nginx # 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器 - ./images/nginx/sites-enabled:/etc/nginx/sites-enabled - ./images/nginx/cert:/etc/nginx/cert # 加入指定网络 networks: default: # 同一网络上的其他容器可以使用服务器名称或别名来连接到其他服务的容器 aliases: - web.sunchanghao.top - mid.sunchanghao.top - sevice.sunchanghao.top - admin.sunchanghao.top # php,这个名字是用户自己自定义,它就是服务名称。 php: # 为自定义的容器指定一个名称,而不是使用默认的名称 container_name: php # 容器内置名称 hostname: php # 服务除了可以基于指定的镜像,还可以基于一份 Dockerfile, # 在使用 up 启动之时执行构建任务,这个构建标签就是 build,它可以指定 Dockerfile # 所在文件夹的路径。Compose 将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像启动服务容器 build: # context 选项可以是 Dockerfile 的文件路径,也可以是到链接到 git 仓库的 url # 当提供的值是相对路径时,它被解析为相对于撰写文件的路径,此目录也是发送到 Docker 守护进程的 context context: ./images/php # 使用此 dockerfile 文件来构建,必须指定构建路径 dockerfile: Dockerfile # 挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器, volumes: # 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器。 - ./app:/mnt/app # db,这个名字是用户自己自定义,它就是服务名称。 db: # 为自定义的容器指定一个名称,而不是使用默认的名称 container_name: db # 容器内置名称 hostname: db # 从指定的镜像中启动容器,可以是存储仓库、标签以及镜像 ID image: mysql:5.7 environment: MYSQL_USER: 'sch' MYSQL_PASS: '1111' MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root' volumes: - db:/var/lib/mysql ports: - '3306:3306' redis: # 为自定义的容器指定一个名称,而不是使用默认的名称 container_name: redis # 容器内置名称 hostname: redis # image 则是指定服务的镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在,Compose 将会尝试拉取这个镜像。 image: redis:3.2.7 # 设置端口号 ports: - '6379:6379' # 挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器 volumes: # 已经存在的命名的数据卷。 - redis:/data # node volumes: nginx-log: # 设置volume的驱动,默认是local. driver: local db: driver: local redis: driver: local
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