掌握与AI对话的26条黄金法则：让你的大模型更听话

1.如果你更喜欢简洁的回答，那么与LLM交互时无需礼貌，不需要添加诸如“请问”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等短语，直接切入正题。
2.在提示中纳入预期的受众，例如，受众是该领域的专家。
3.将复杂任务分解为一系列更简单的提示，以进行互动对话。
4.使用肯定的指令词，例如“做”，避免使用否定词，如“不要”。
5.当你需要澄清或深入理解某个主题、想法或任何信息时，使用以下提示：
用简单的术语解释[插入具体主题]。
像我11岁一样向我解释。
像我是[领域]初学者一样向我解释。
使用简单的英语写这篇[文章/文本/段落]，就像你在向5岁小孩解释一样。
6.添加“我将给出xxx小费以获得更好的解决方案！”
7.实施示例驱动的提示（使用少样本提示）。
8.在格式化提示时，以###指令###开头，然后是###示例###或###问题###（如果相关）。随后，呈现你的内容。使用一个或多个换行符分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。
9.包含以下短语：“你的任务是”和“你必须”。
10.包含以下短语：“你将受到惩罚”。
11.在提示中使用短语“以自然、人类般的方式回答问题”。
12.使用引导词，如写作“逐步思考”。
13.在提示中添加以下短语：“确保你的回答是无偏见的，并避免依赖于刻板印象”。
允许模型通过向你提问来引出精确的细节和要求，直到他有足够的信息提供所需的输出（例如，“从现在开始，我希望你向我提问…”）。
14.要询问关于特定主题或想法或任何信息，并希望测试你的理解，你可以使用以下短语：“教我