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下面介绍几个绘制三维图像的方法。import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax3d = Axes3D(fig)plt.show()画图如下：1、绘制散点图示例：import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np# 生成x

首先介绍一下Keras：List itemKeras是一个高层的神经网络和深度学习库；可以快速搭建神经网络模型，非常易于调试和扩展；是TensorFlow的官方API内置了一些常用的公共数据集，可以通过keras.datasets模块加载和访问Keras中集成的数据集如下：其中，波士顿房价数据集：涵盖了麻省波士顿的506个不同地区的房屋数据404条训练数据集，102条测试数据集每条数据有14个字段，包含13个属性，和1个房价的平均值14个字段具体介绍如下：（1）加载数据集

（1）plot() 函数 ---绘制折线图 例如，绘制如下图所示折线图： 完整代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei" # 设置中文黑体为默认字体n = 24y1 = np.random.randint(2...

散点图是数据点在直角坐标系中的分布图。可以表示出数据分布规律、数据变化趋势、数据分组等情况。绘制散点图使用scatter() 函数。（1）scatter() 函数 maker参数值可选项如下： (2) 添加文字 ---text() 函数 （3）坐标轴设置相关函数 ...

Matplotlib是第三方库，可以快速方便地生成高质量的图表，下面介绍其基本用法。matplotlib.**pyplot**可以绘制二维图。（1）figure对象：创建画布 facecolor属性可选颜色如下： import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(3,2),facecolor="green") # 创建画布plt.plot() # 绘制空白图plt.show() #...