poj 3259 最短路判负环 spfa算法和Bellman_ford算法

本文解决POJ 3259问题,探讨如何使用SPFA和Bellman-Ford算法检测图中是否存在负环,进而判断旅行者是否能通过虫洞回到起点看到自己。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:http://poj.org/problem?id=3259

题意:

有个人在一个图上旅行,当它从一点出发后,可能会经过一些虫洞边,然后时光倒流,回到原点,看到自己,看了好久样例一才看清题意,他必须要看到“自己”,也就是要有个负环回路,所以这就是个求负环回路的问题

分析:

spfa算法和Bellman_ford算法都可以

spfs代码:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<map>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=3000;
#define MP(x,y) make_pair(x,y)
typedef pair<int,int> pii;
vector<pii>e[N];
bool vis[555];
int dis[555],cnt[555];
int n,m,w;
void init()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&w);
    for(int i=0;i<=n;i++)e[i].clear();
    int u,v,t;
    for(int i=0;i<m;i++){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
        e[u].push_back(MP(v,t));
        e[v].push_back(MP(u,t));
    }
    for(int i=0;i<w;i++){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
        e[u].push_back(MP(v,-t));
    }
}
bool spfa(int s)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(cnt,0,sizeof(cnt));
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    queue<int>q;
    dis[s]=0;
    q.push(s);
    vis[s]=1;
    cnt[s]++;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        vis[u]=0;
        for(int i=0;i<e[u].size();i++){
            int v=e[u][i].first,d=e[u][i].second;
            if(dis[v]>dis[u]+d){
                dis[v]=dis[u]+d;
                if(!vis[v]){
                    q.push(v);
                    vis[v]=1;
                    cnt[v]++;
                    if(cnt[v]>N-1)return 1;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        init();
        if(spfa(1)||dis[1]<0)printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

Bellman_ford算法:

推荐一篇很好的介绍Bellman_ford算法的文章http://www.wutianqi.com/?p=1912

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<map>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5300;
typedef struct edge
{
    int u,v,w;
};
edge e[N];
int dis[555];
int n,m,w,cnt;
void init()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&w);
    int u,v,t;
    cnt=0;
    for(int i=0;i<m;i++){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
        e[cnt].u=u;e[cnt].v=v;e[cnt++].w=t;
        e[cnt].u=v;e[cnt].v=u;e[cnt++].w=t;
    }
    for(int i=0;i<w;i++){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
        e[cnt].u=u;e[cnt].v=v;e[cnt++].w=-t;
    }
}
bool Bellman_Ford()
{
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        bool flag=1;
        for(int j=0;j<cnt;j++){
            if(dis[e[j].v]>dis[e[j].u]+e[j].w)
                dis[e[j].v]=dis[e[j].u]+e[j].w,flag=0;
        }
        if(flag)break;
    }
    for(int j=0;j<cnt;j++){
        if(dis[e[j].v]>dis[e[j].u]+e[j].w)return 1;
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        init();
        if(Bellman_Ford())printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}




内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值