break 和 continue 的区别;static和extern的作用

本文总结了extern和static关键字在全局变量与局部变量中的作用,包括它们如何影响函数和变量的行为,以及如何正确使用这些关键字来优化程序性能。重点介绍了static修饰局部变量的场景,即在函数调用频率高且变量值固定不变的情况下,如何通过static来延长变量的生命周期。
1、break (作用:退出 switch/循环结构语句)


         ①使用:   switch/循环结构(while/do while/for)。
        
         ②循环嵌套下的break:只对最近的循环有效。




2、continue(作用:结束当前的这次循环,进入下一次循环)




        ①使用:循环结构(while/do while/for)。
        ②循环嵌套下的continue:只对最近的循环有效。





找工作面试的时候面试官会问一些你忽略的点,例如static和extern的作用

在此简单总结一下
第一:对全局函数的作用

          1、extern对函数有定义和生命的作用,但在默认情况下,定义和声明中的extern可省略

          2、static对全局函数具有定义和声明的作用,并且定义和声明中的static不可省略


第二:对全局变量的作用


         1、extern对全局变量只有声明的作用,并且声明变量时不可省略。


        2、static对全局变量只有定义变量的作用,并且定义变量时不可省略。


第三:static对局部变量有作用


        1、延长局部变量的生命周期直到程序结束。
       
        2、并没有改变局部变量的作用域。


       3、每次运行局部函数,每次的局部函数共享同一个static修饰的变量,该变量不消亡。




        static修饰局部变量的场合:
       
        **某个函数的调用频率特别高,并且这个函数内部的某个变量值是固定不变的。





以上总结是对前段时间学习的小知识点的梳理,有记录不对的地方请指出
解析每一道题: 第二部分:判断题 1. 代码char a[] = "hello"char *a = "hello"的作用是一样的。(错) 2. 在 C 语言中,static 关键字可以用于局部变量,使其在函数调用之间保持其值,不会被重新初始化。 (对) 3. C 语言中,static 变量只能在函数内部定义。 (错) 4. static变量作用范围在一个文件内,程序开始时分配空间,结束时释放空间,默认初始化为0,使用时可以改变其值。 (对) 5. 在 C 语言中,使用未初始化的指针是安全的,可以直接使用。 (错) 6. 语言中,函数指针可以指向任何函数。 (错) 7. 在 C 语言中,函数可以返回局部变量的指针。 (错) 8. 在 C 语言中,#ifdef #ifndef 指令用于条件编译。 (对) 9. 在 C 语言中,#undef 指令用于取消宏定义。 (对) 10 inline 函数可以减少函数调用的开销。 (对) 11. inline 函数不能定义在头文件中。 (错) 12. C 语言中,回调函数可以作为参数传递给其他函数。(对) 13. 函数声明包括函数名、返回类型以及参数列表。(对) 14. 函数声明不需要以分号结束。 (错) 15. switch语句中的case标签必须是常量表达式。(对) 16. switch语句中的default标签是可选的,且若存在,只能有一个。(对) 17. extern关键字用于声明外部变量,使其在其他文件中可见。(对) 18. break语句不能用于提前退出while循环。 (错) 19. while循环可以通过continue语句跳过当前迭,直接进行下一次循环条件检查。(对) 20. 自定义头文件的包含应优先采用相对路径。(对)
09-02
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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