利用Deepseek割韭菜的套路有哪些？

从蛇年春节前至今这1个多月，Deepseek火遍全球！互联网上也出现了太多太多打着Deepseek名号割韭菜的，简直数不胜数。

其中一个3天3000块的deepseek应用培训，确实是。。。

实际上这主打就是一个信息差，实际上稍微有点IT基础知识的人，我认为完全不需要报班，自己摸索一下，或者你问deepseek呀！

2月份开始上班之后，我最开始尝试了在自己Mac pro本地部署Deepseek，打算用起来做个人数据库知识库，发现跑起来略微吃力。后面在公司测试服务器上也尝试部署了一下，用起来也是费劲的让人无语。

实际上个人部署还是有点消耗资源的，大部分人的笔记本内存可能都够呛，最多也就玩玩1.5B或者7B的模型，当然用来跑个人知识库也差不多了。

实际上我发现我们完全不需要在个人笔记本上去部署，尽管网上也有不少人做了整套方案，一键部署，考虑到算力的问题，我个人认为完全不需要，没有必要。

这里我推荐大家可以玩玩腾讯出品的ima，用了2周，我感觉还是不错的【不是广告，不是广告】。

支持小程序，ios或者安卓，也有pc版本。

右下角你可以选择使用腾讯混元大模型，也可以选择Deepseek。

在使用过程中，ima对于上传的文档大小和类型目前还有一些限制，比如单个pdf不能超过100mb；不过这样好办，我们把文件拆分一下即可。 另外实际上大家也看到了，对于每个用户只有2GB的空间，而且目前是一个硬限制。不过这对于我们数据库从业人员来讲，我认为基本上足够了，我这里大概扔进去了数百个文档，包括pg10-17的官方文档，Oracle的一些官方文档，以及相关国产数据库的，内容已经足够多了。

另外我们还可以联合多个人同时一起玩，比如10个人，那么合起来不就是20GB空间了吗？更主要的是，大家的知识库可以共享。

这完全就是给了我们白嫖的机会呀～～～～

最后我们再来问一个比较犀利的问题：

我们来看看deepseek的回答：

看上去这个回答已经差不多了，准确度还是很不错的。

以后大家再也不需要去详细翻阅官方文档了，大部分情况下，可能通过个人知识库+白嫖腾讯算力 就行了。

写在最后~~~

昨天看视频号，更发现有一些厂商已经开始搞Deepseek一体机了。。。

我只能说这真的。。。。。。。