(2)mysql--查询部门人数最多的部门

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这篇博客介绍了如何使用SQL查询部门人数大于或等于10的部门，重点讲解了count()函数配合group by以及having字句的使用，通过实例展示了如何解决此类问题。

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简述：
找出部门人数大于或等于10个人的部门。
要点
在上一篇的基础上，考察having的使用。上篇链接：http://blog.youkuaiyun.com/lovesummerforever/article/details/78806765

1、函数count（） + group by。

2、having 字句查询。

3、建立的表结构，以及添加的数据如下sql。

-- ----------------------------
-- Table structure for employee_info
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_info`;
CREATE TABLE `employee_info` (
  `employee_id` int(10) NOT NULL,
  `department_id` int(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`employee_id`,`department_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

-- ----------------------------
-- Records of employee_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('1', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('2', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('3', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('4', '1');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('5', '1');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('6', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('7', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('8', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('9', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('10', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('11', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('12', '2');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('13', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('14', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('15', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('16', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('17', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('18', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('19', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('20', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('21', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('22', '3');
INSERT INTO `employee_info` VALUES ('23', '3');

思路
1）首先是根据部门id汇总部门人数。

select COUNT(employee_id) as number  ,department_id from employee_info group by  department_id

2）group by后面不能用where ，可以用having字句，所以最终sql如下。

select COUNT(employee_id) as number  ,department_id from employee_info group by  department_id   HAVING number>=10;

总结：
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
如果遇到这样的题，应该把大的问题一个个分散成小问题，然后一个个的解决小问题，然后拼凑起来，大问题就可以解决了。