MongoDB（七）MongoDb数据结构

最新推荐文章于 2024-02-13 10:31:02 发布
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本文介绍了MongoDB的数据结构，包括插入BJSON数据、系统自带的local、admin、test数据库以及自动生成的_id标识。MongoDB的集合（Collections）类似于关系型数据库的表，无固定模式，可存储多样化文档。Document作为基本存储单元，采用BSON格式，包含多种数据类型。此外，文中还提到了GridFS用于存储大型文件，并展示了MongoDB如何自动管理和添加元数据。


首先，向数据库插入一条bjson数据

    首先是定义文档，然后使用admin用户名密码登录，进入test数据库，向test数据库中插入此文档（“表名称和表中的记录”）




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但查找时会有更多【缓存未命中】的情况，因为当前遍历到的key即便不是我们要的，他对应的数据指针也会一起进入内存，导致内存中的key数量会比B+树少。内部节点（非叶节点）只有key没有value，因此在内存中，一个内存页可以存储更多的key，因此在查找时比较key大小的时候，【缓存未命中】的情况会更少，因为cache中会有更多的key。最快访问到一个想要节点的可以是O(1)，因此对于频繁访问的数据放到离根节点越近的地方，访问会越快，而B+树没有这个优势，因为B+中的内部节点只有key没有对应的data指针。
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首先，向数据库插入一条bjson数据 首先是定义文档，然后使用admin用户名密码登录，进入test数据库，向test数据库中插入此文档（“表名称和表中的记录”） 插入结果，查看mongoVUE如下图所示 从上图可以看出系统自带的三个数据库，local，admin，test，在加入一条记录的时候，会自动生成_id的自动标识。 我们再添加图片，可以使用mongoVUE添加，如下图所示。 Collections：在mongodb中叫做集合，是文档的集合。无模式，可以存储各种各样的文档。类似mysql中的表。 在关系型数据库中，关系数据库的每一张表就是一个关系模型的映射，每张表的字段就是对应的
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