(八)回溯法

回溯法是一种通过深度优先搜索策略解决组合优化问题的方法,能有效避免搜索所有可能解。文章介绍了如何使用回溯法解决0/1背包问题和图的找色问题,通过C代码展示了具体实现过程,并详细解释了解题思路和步骤,以实例辅助理解。

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        回溯法(back track method)也称为试探法,是蛮力法的改进。在包含问题的所有可能解空间中,从根节点处罚,按照深度优先策略进行搜索,对于解空间树的某个节点,如果该节点满足问题的约束条件,则进入该子树继续进行搜索,否则将以该节点为根节点进行剪枝。回溯法常常可以避免搜索所有可能解,适用于组合较数较大的问题。


采用回溯法解决0/1背包问题。

        【问题描述】:

        例如,对于n=3的0/1背包问题,三个物品的重量为{20, 15, 10},价值为{20, 30, 25},背包容量为25,从图8.2所示的解空间树的根结点开始搜索,搜索过程如下。




        从物品一号开始,分为两种情况,如果将物品一放入到背包中,或者将物品一不放入背包中,于是节点1的两个分支 2 和9 , 分支2表示将物品一放到背包中,从节点1到达节点9表示将物品一不放入背包中。同理,依次类推。

        这样我们就可以用树的形式展示出各种路径,再分别计算每种方案价值,从而得到最优解。


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