deepseek本地部署教程 全网最全的deepseek本地部署教程

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延展阅读：

在当今人工智能蓬勃发展的时代，DeepSeek 以其强大的功能和出色的表现，吸引了众多技术爱好者和专业人士的关注。本地部署 DeepSeek 能够让我们在自己的设备上充分利用其优势，无论是进行图像生成、数据分析还是其他 AI 相关任务，都能获得更加高效、个性化的体验。接下来，就为大家奉上全网最全的 DeepSeek 本地部署教程。

前期准备

首先，确保你的电脑硬件满足一定要求。需要有一块性能较好的显卡，如 NVIDIA 的 RTX 系列，以加速运算过程。同时，充足的内存（建议 16GB 及以上）和较大的硬盘空间也是必不可少的。操作系统方面，Windows 10 及以上版本或者 Linux 系统均可。

安装依赖环境

1. Python 环境：前往 Python 官网下载对应版本，建议安装 Python 3.8 及以上。安装过程中勾选 “Add Python to PATH” 选项，方便后续在命令行中调用。

1. CUDA 和 cuDNN：这两个工具是 NVIDIA 显卡加速的关键。根据你的显卡型号和驱动版本，从 NVIDIA 官网下载匹配的 CUDA Toolkit 和 cuDNN 库。安装 CUDA 时，按照默认选项进行即可，安装完成后，将 cuDNN 解压后的文件复制到 CUDA 的安装目录中相应位置。

下载 DeepSeek

在 DeepSeek 官方网站找到下载链接，选择适合你系统的版本进行下载。下载完成后，解压压缩包到你指定的文件夹。

配置运行参数

进入解压后的 DeepSeek 文件夹，找到配置文件。在这里，你可以根据自己的硬件情况和使用需求，调整诸如显存分配、线程数量等参数。例如，对于显存较小的显卡，可以适当降低显存分配比例，以避免运行时出现内存不足的错误。

启动 DeepSeek

打开命令行窗口，切换到 DeepSeek 所在的目录，输入相应的启动命令。等待片刻，当看到启动成功的提示信息后，你就可以通过浏览器访问 DeepSeek 的界面，开始享受其强大功能带来的便捷体验啦。

按照以上步骤一步步操作，相信你一定能够顺利完成 DeepSeek 的本地部署，开启属于自己的 AI 探索之旅。