LU分解
将系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积 ，其中L和U分别是下三角和上三角矩阵。当A的所有顺序主子式都不为0时，矩阵A可以分解为A=LU，且分解唯一。其中L是单位下三角矩阵，U是上三角矩阵。
方法：
使用openMP和MPI混合编程现实
代码如下：
MPI 和OPENMP 混合编程 实现矩阵LU分解
最新推荐文章于 2024-04-23 10:30:07 发布
本文介绍了如何使用MPI和OpenMP混合编程实现矩阵LU分解。通过读取"dataIn.txt"文件获取M×M矩阵，利用MPI进行行交叉划分并广播主行元素，再结合OpenMP进行并行优化，最终完成LU分解。代码中包含MPI并行处理和OpenMP多线程计算的关键部分。
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