Java 设计模式之策略模式

本文介绍了一种常用的设计模式——策略模式,并通过商品折扣计算的实际案例进行演示。策略模式允许在运行时选择算法,使算法独立于使用它们的客户端。

前言:

面向对象的编程,并不是类越多越好,类的划分是为了封装,但分类的基础是抽象,具有相同属性和功能的对象的抽象集合才是类。

策略模式: 它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用的用户。

/**
 * 以商品打折为例,分别需要打六折,七折,还有满三百减一百活动
 * 商场的促销返利都是通过算法实现的,我们把每种策略都封装成一个对象试一下
 * 算法只是一种策略
 * 看用Java如何来实现
 */ 
// 优惠抽象对象
publica abstarct class DiscountStrategy{
    public double discountAlgorithm(double d);
}
class FortyDiscount extends DiscountStrategy{
    public double discountAlgorithm(double b){
        //System.out.println("实现了对商品价格打折六折");
        return b*60/100;
    }
}
class SeventyDiscount extends DiscountStrategy{
    public double discountAlgorithm(double b){
        //System.out.println("实现了对商品价格打折六折");
        return b*70/100;
    }
}
class FullThreeHundredDiscount extends DiscountStrategy{
    public double discountAlgorithm(double b){
        //System.out.println("实现了对商品价格满三百减一百");
        if(b>=300){
            b-=100;
        }
        return b;
    }
}
// 客户端代码略        

表示客户端代码没写。。。
如上代码,客户端想要打几折就创建那个对象就好了,然后即可实现相应的功能。这样策略模式就完了。

策略模式只是解决方案的多变性,这样也给客户端带来多变性,怎么办?
结合简单工厂来解决
简单工厂+策略模式

public class DiscountFactory{
    DiscountStrategy ds = null;
    DiscountFactory(String s){
        switch(s){
            case "打六折":
                ds = new FortyDiscount();
                break;
            case "打七折":
                ds = new SeventyDiscount();
                break;
            case "满三百减一百":
                ds = new FullThreeHundredDiscount();
                break;
        }
    }
    // 优惠方法
    public double discount(double d){
        reutrn ds.discountAlgorithm(d);
    }
}

这样在客户端直接调工厂方法传递参数即可

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值