[2016-03-17] Job openings rise in January

Published: Mar 17, 2016 10:31 a.m. ET

By STEVE GOLDSTEIN D.C. BUREAU CHIEF


Job seekers wait in line to speak with company representatives during a Choice Career Fair event in Seattle. Job openings rose in January.

The number of available jobs rose in January but fewer workers were willing to leave their existing positions, an indication of a labor market that’s improving but still not white hot.

Job openings rose to a seasonally adjusted 5.54 million from a downwardly revised 5.28 million in December, the Labor Department said Thursday.

Job openings

In thousands

Wholesale trade and construction were the fields with the biggest gains in openings. Educational services, state and local government and financial sectors had fewer openings.

The quits rate, however, fell to 2% from 2.2%. Federal Reserve Chairwoman Janet Yellen has said she views the quits rate as an important proxy for worker confidence, as willingness to leave a job usually indicates a better job is on the horizon.

Quits rate

Seasonally adjusted



[From] http://www.marketwatch.com/story/job-openings-rise-in-january-2016-03-17


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
在ANSYS Icepak中,开口(Openings)的设置主要用于模拟通风口、门窗或其他允许空气流动的开口结构。这些设置对于准确模拟电子设备或房间内的空气流动和热传递至关重要。Icepak允许用户通过定义开口边界条件来控制流体的流入或流出,从而更真实地反映实际环境条件[^1]。 ### 开口设置的基本步骤 1. **创建开口边界条件**: - 在模型中选择需要设置为开口的面(Face)。 - 通过“Boundary Conditions”菜单选择“Opening”选项,定义该面为开口边界。 - 可以设置开口的类型,如压力开口(Pressure Opening)、质量流量开口(Mass Flow Rate Opening)等。 2. **定义开口参数**: - **压力开口**:设置开口处的静压值,通常用于模拟环境压力条件。 - **质量流量开口**:指定通过开口的质量流量,适用于已知流入或流出空气量的情况。 - **速度开口**:定义开口处的空气速度,适用于已知空气流动速度的场景。 3. **湍流参数设置**: - 开口边界条件中还可以设置湍流参数,如湍流动能(Turbulent Kinetic Energy)和湍流耗散率(Turbulent Dissipation Rate),以更精确地模拟流动特性。 4. **热边界条件**: - 如果开口处的空气温度与环境温度不同,可以设置开口处的温度条件,以影响热传递过程。 ### 开口设置的应用场景 - **电子设备散热**:在模拟电子设备的散热过程中,开口设置可以用于模拟风扇、散热孔或机箱的通风口,以评估空气流动对散热的影响。 - **建筑通风**:在建筑热管理中,开口设置可以模拟门窗的通风效果,帮助分析室内温度分布和空气质量。 - **数据中心冷却**:数据中心中,开口设置可以用于模拟冷热通道的隔离效果,优化冷却系统的效率。 ### 常见问题排查 - **开口方向问题**:确保开口的方向正确,避免空气流动方向与预期不符。 - **边界条件冲突**:检查开口与其他边界条件(如压力、速度边界)是否冲突,避免导致求解器无法收敛。 - **网格划分问题**:开口区域的网格划分应足够精细,以捕捉流动和热传递的细节。 ### 示例代码:设置开口边界条件 以下是一个简单的示例,展示如何在Icepak中设置开口边界条件: ```python # 假设已经创建了一个几何模型,并选择了需要设置为开口的面 # 以下为伪代码,仅用于说明目的 # 选择开口面 opening_face = select_face("OpeningFace") # 设置开口边界条件 set_boundary_condition(opening_face, type="Opening", pressure=0.0) # 设置湍流参数 set_turbulence(opening_face, turbulent_kinetic_energy=0.5, turbulent_dissipation_rate=0.1) # 设置温度条件 set_temperature(opening_face, temperature=25.0) ``` ###
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